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多指标约束下齿轮传动机构模糊可靠性优化设计及评价

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·课题背景及意义第10-11页
   ·国内外相关研究现状第11-15页
     ·齿轮传动优化设计的研究现状第11-13页
     ·可靠性优化设计的研究现状第13-14页
     ·模糊可靠性优化设计理论的发展及现状第14-15页
   ·本文主要研究内容及组织结构第15-17页
   ·本章小结第17-18页
第二章 机械模糊可靠性优化设计理论与方法研究第18-30页
   ·模糊数学的基本理论与方法第18-23页
     ·隶属函数的确定方法第18-19页
     ·常用隶属函数第19-22页
     ·λ-截集的概念及应用第22-23页
   ·模糊综合评判方法第23-26页
     ·一级模糊综合评判第23-25页
     ·多级模糊综合评判第25页
     ·常见的模糊综合评判模型第25-26页
   ·零件的模糊可靠性原理第26-29页
     ·概率密度函数联合积分法第26-28页
     ·功能密度函数积分法第28-29页
     ·随机变量模糊可靠度的计算公式第29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 考虑多指标约束的模糊可靠性优化设计建模第30-54页
   ·引言第30页
   ·模糊可靠性优化设计数学模型第30-32页
   ·泥浆泵齿轮传动机构优化设计建模第32-48页
     ·初始数据第32-33页
     ·设计要求第33页
     ·目标函数第33-34页
     ·设计变量第34-35页
     ·约束条件第35-48页
   ·模糊约束条件的转化第48-50页
     ·模糊边界约束、膜厚比约束的转化第48-49页
     ·模糊结构约束、可靠度约束的转化第49-50页
     ·模糊动态性能约束的转化第50页
   ·最优水平截集值的求解第50-53页
   ·本章小结第53-54页
第四章 基于遗传算法的泥浆泵齿轮传动机构优化设计第54-66页
   ·优化方法的选择第54-57页
     ·优化问题的分类第54-55页
     ·常见优化模型的求解方法第55-56页
     ·离散变量的处理第56-57页
   ·遗传算法的基本原理与方法第57-60页
     ·遗传算法理论基础第57页
     ·遗传算法工作流程第57-59页
     ·遗传算法的特点及应用关键第59-60页
   ·基于遗传算法GUI的求解第60-63页
     ·建立适应度函数文件第60页
     ·建立约束函数文件第60页
     ·遗传函数优化工具箱相关参数设置第60-62页
     ·遗传算法的求解及结果第62-63页
   ·结果分析第63-65页
   ·本章小结第65-66页
第五章 基于熵值法和AHP的机构设计质量模糊综合评判第66-80页
   ·产品设计质量评价的概念及内涵第66-67页
   ·产品设计质量评价的指标体系第67-68页
   ·产品设计质量评价方法第68-70页
     ·单一评价方法第68-69页
     ·组合评价方法第69-70页
     ·“两两集成”评价方法第70页
   ·基于熵值法和AHP的模糊综合评判第70-79页
     ·确定评价指标因素集和决策评语集第70-72页
     ·确定模糊综合评判矩阵第72-73页
     ·确定熵权权重集第73-74页
     ·确定AHP权重集第74-77页
     ·熵权和AHP综合权重第77页
     ·模糊综合评判第77-79页
   ·本章小结第79-80页
第六章 全文总结与展望第80-82页
   ·总结第80-81页
   ·展望第81-82页
致谢第82-83页
参考文献第83-87页
附录A 模糊边界约束、膜厚比约束过渡区间上下界计算第87-88页
附录B 模糊边界约束、膜厚比约束的转化第88-89页
附录C 模糊可靠度约束条件的转化第89-90页
附录D 约束函数文件第90-91页
攻读硕士期间发表的论文及科研情况第91页

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