| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 引言 | 第9-13页 |
| ·核磁共振的发展与现状 | 第9页 |
| ·数据分析概况 | 第9-10页 |
| ·本文研究的主要问题 | 第10-12页 |
| ·本文结构概述 | 第12-13页 |
| 2 L_1范数的支持向量机在代谢组学中的应用[3] | 第13-29页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·研究现状 | 第14-15页 |
| ·代谢组学数据分析中常用的处理方法 | 第15-19页 |
| ·偏最小二乘 | 第15-18页 |
| ·隐结构正交投影 | 第18页 |
| ·交叉验证 | 第18-19页 |
| ·支持向量机 | 第19-25页 |
| ·L1-norm SVM方法在代谢组学中的应用 | 第25-29页 |
| ·数据来源与测试比较 | 第25页 |
| ·数值分析结果 | 第25-27页 |
| ·结论 | 第27-29页 |
| 3 非负最小二乘在多指数反演中的应用 | 第29-43页 |
| ·研究背景 | 第29页 |
| ·问题描述 | 第29-32页 |
| ·非负最小二乘算法 | 第32-34页 |
| ·非平稳性度量 | 第34-35页 |
| ·反演结果 | 第35-37页 |
| ·方法修正 | 第37-43页 |
| 4 总结与展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文 | 第49页 |