| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第10-12页 |
| ·物联网的研究现状 | 第12-14页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14页 |
| ·网络拥塞控制研究现状 | 第14-17页 |
| ·本文的研究内容及结构安排 | 第17-20页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·本文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 物联网网络拥塞控制分析 | 第20-32页 |
| ·物联网技术介绍 | 第20-21页 |
| ·物联网的基本概念 | 第20页 |
| ·物联网的组织架构 | 第20-21页 |
| ·网络拥塞及其产生原因 | 第21-22页 |
| ·物联网拥塞产生原因 | 第22-25页 |
| ·物联网有线网络的拥塞 | 第23-24页 |
| ·物联网无线网络的拥塞 | 第24-25页 |
| ·物联网混合网络的拥塞 | 第25页 |
| ·混合网络拥塞控制方法 | 第25-30页 |
| ·基于端到端技术的拥塞控制 | 第25-27页 |
| ·数据链路层拥塞控制 | 第27-28页 |
| ·分段连接拥塞控制 | 第28页 |
| ·多层组合拥塞控制 | 第28-30页 |
| ·拥塞控制协议的性能指标 | 第30-31页 |
| ·吞吐量 | 第30页 |
| ·丢包率 | 第30页 |
| ·网络时延 | 第30-31页 |
| ·稳定性 | 第31页 |
| ·本文采取的拥塞控制策略 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 RED算法原理 | 第32-40页 |
| ·RED算法及其原理 | 第32-34页 |
| ·RED算法的分析 | 第34-35页 |
| ·RED衍生算法 | 第35-39页 |
| ·GRED (Gentle RED) | 第35-36页 |
| ·ARED (Adaptive RED) | 第36-37页 |
| ·SRED (StabilizedRED) | 第37-38页 |
| ·FRED (Flow RED) | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 物联网环境下RED算法改进与稳定性分析 | 第40-50页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·RED算法改进 | 第40-44页 |
| ·上限阈值 | 第40-41页 |
| ·非线性化 | 第41-44页 |
| ·稳定性分析 | 第44-49页 |
| ·TCP流体模型 | 第44-48页 |
| ·基于 2-D Hurwitz-Schur的MARED稳定性判定 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 MARED算法在物联网模型中的仿真 | 第50-61页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·网络仿真软件NS2 | 第50-52页 |
| ·NS2 简介 | 第50页 |
| ·NS2 原理 | 第50-51页 |
| ·NS2 模拟流程 | 第51-52页 |
| ·物联网网络仿真模型的建立 | 第52-54页 |
| ·不同网络环境下算法性能分析 | 第54-60页 |
| ·平均队列长度 | 第54-55页 |
| ·网络吞吐量 | 第55-58页 |
| ·网络丢包率 | 第58-59页 |
| ·对本节仿真实验的总结 | 第59-60页 |
| ·本章总结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第67-68页 |