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Canny算子刀具边缘快速提取研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
1 绪论第11-18页
   ·课题来源与背景第11-12页
   ·课题的意义和研究主要内容第12-15页
     ·课题研究意义第12-14页
     ·课题研究内容第14-15页
   ·机器视觉在国内外应用情况及研究现状第15-17页
     ·Canny 算子和 Otsu 法在国内外的研究应用现状第15-16页
     ·并行图像处理技术在国内外的研究和应用现状第16-17页
   ·论文的组织结构第17-18页
2 改进的 Canny 算子第18-31页
   ·Canny 算子原理及时间性能评价第18-23页
     ·Canny 算子算法步骤第19-21页
     ·Canny 算子各模块时间检测第21-23页
   ·Canny 算子时间复杂度分析及改进方案第23-28页
     ·Canny 算子各模块时间复杂度分析第23-24页
     ·Canny 算子改进方案第24-26页
     ·Otsu 法阈值分割第26-28页
   ·改进结果验证与分析第28-30页
   ·本章小节第30-31页
3 基于 C#的 Canny 算子代码优化第31-39页
   ·C#指针法图像处理第31-36页
     ·C#指针访问内存中的图像数组第32-33页
     ·C#指针法图像处理原理和方法第33-34页
     ·指针法 Canny 算子处理方法和结果分析第34-36页
   ·C#中像素点存储的数据结构第36-38页
     ·数组的定义第36页
     ·数组储存结构第36-37页
     ·C#中像素点的储存与计算第37页
     ·C#中像素点的储存与计算实验结果与分析第37-38页
   ·本章小结第38-39页
4 基于并行技术的图像处理第39-52页
   ·并行技术介绍第39-44页
     ·并行计算的分类与设计方法第39-41页
     ·并行计算的体系结构第41-43页
     ·并行算法的性能评估第43-44页
   ·基于多核 CPU 的数字图像并行计算第44-46页
     ·四核架构的特点第44-45页
     ·.NET 4.0 的并行计算组件和体系结构第45-46页
     ·.NET 4.0 任务并行库原理及应用第46页
   ·Canny 算子并行计算算法设计第46-50页
     ·基于任务的并行计算第47-49页
     ·基于数据的并行计算第49-50页
   ·结论及结果分析第50-51页
   ·本章小结第51-52页
5 快速刀具边缘提取试验及结果分析第52-62页
   ·刀具参数测量系统介绍第52-53页
     ·刀具参数测量系统硬件系统介绍第52-53页
     ·刀具参数测量系统图像采集第53页
   ·改进 Canny 算子在刀具边缘提取中的应用实验第53-56页
     ·改进 Canny 算子在刀具边缘提取验证第54-55页
     ·改进 Canny 算子在刀具边缘提取时间验证第55-56页
   ·改进的 Canny 算子指针法实验第56-58页
   ·改进的指针法 Canny 算子并行计算实验第58-61页
     ·改进的指针法 Canny 算子并行算法的实现第58-59页
     ·改进的指针法 Canny 算子并行算法性能分析第59-61页
   ·本章小结第61-62页
6 总结与展望第62-64页
   ·工作总结第62-63页
   ·工作展望第63-64页
参考文献第64-69页
攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果第69-70页
致谢第70-71页

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