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基于射频指纹的WSN室内定位算法研究

中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·课题来源及研究目的和意义第9-11页
     ·课题来源及背景第9-10页
     ·课题研究的目地与意义第10-11页
   ·国内外发展及研究现状第11-14页
     ·典型的室内定位系统第11-12页
     ·基于射频指纹的无线电室内定位系统第12-13页
     ·射频指纹地图的构建与更新第13页
     ·基于射频指纹的模式匹配方法第13-14页
   ·基于射频指纹的WSN室内定位技术存在的问题第14-15页
   ·主要研究内容及论文章节安排第15-16页
第二章 基于射频指纹的WSN定位技术第16-30页
   ·WSN室内定位技术第16-22页
     ·WSN节点定位的基本术语第16页
     ·WSN基本工作原理第16-17页
     ·基本定位方法第17-19页
     ·典型的定位算法第19-20页
     ·常见的室内定位技术第20-22页
   ·WSN射频指纹定位技术第22-29页
     ·WSN射频指纹定位基本工作原理第22-23页
     ·典型的WSN射频指纹定位算法第23-28页
     ·典型的移动节点定位算法第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 自适应射频指纹地图的构建第30-49页
   ·RSSI信号统计分布特性的实验研究第30-36页
     ·实验环境与设置第30-32页
     ·RSSI信号的统计分布特性与分析第32-36页
   ·传统的动态射频指纹库的构建第36-38页
     ·对实时测量信号进行补偿第37页
     ·附加校准点来更新射频指纹地图第37-38页
   ·自适应射频指纹地图的构建第38-46页
     ·基本机制第38-39页
     ·对射频指纹信号的滤波处理第39-40页
     ·自适应射频指纹地图的构建第40-46页
   ·定位结果与分析第46-48页
     ·实验设置及定位算法的评价指标第46页
     ·定位结果与分析第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 移动节点定位第49-56页
   ·目标初始位置估计第49-50页
     ·目标接收 RSSI 信号的概率密度函数选取第49-50页
     ·贝叶斯估计法第50页
   ·移动节点运动状态的有限状态自动机模型第50-52页
     ·有限状态自动机模型第50-51页
     ·FSM 在移动目标定位中的应用第51-52页
   ·实验结果与分析第52-54页
   ·本章小结第54-56页
第五章 总结与展望第56-57页
   ·工作总结第56页
   ·展望第56-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-62页
攻读学位期间发表的学术论文目录第62-63页

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