移动云计算环境下的大尺度医学图像的智能传输及自适应存储关键技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·论文的主要研究成果 | 第9-10页 |
| ·论文组织结构 | 第10-12页 |
| 第2章 移动云计算环境下医学图像传输研究概述 | 第12-22页 |
| ·医学图像无线传输技术 | 第12-16页 |
| ·移动通信技术 | 第12-13页 |
| ·医学图像压缩技术 | 第13-15页 |
| ·医学图像无线传输协议 | 第15-16页 |
| ·医学图像存储技术 | 第16-19页 |
| ·医学图像存储数据结构 | 第16-17页 |
| ·医学图像存储数据库 | 第17-19页 |
| ·移动(云)计算 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 医学图像传输模型构建 | 第22-28页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·医学图像传输系统模型建立 | 第23-24页 |
| ·医学图像传输对象模型建立 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 医学图像分布式存储设计 | 第28-43页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·基于DICOM标准的医学图像数据库设计 | 第29-34页 |
| ·医学图像数据库系统结构设计 | 第29-30页 |
| ·医学图像数据库概念设计 | 第30-32页 |
| ·医学图像数据库逻辑设计 | 第32-34页 |
| ·医学图像存储节点分布 | 第34-37页 |
| ·用户模型建立 | 第35页 |
| ·基于位置信息聚类算法 | 第35-37页 |
| ·医学图像存储副本裁剪 | 第37-39页 |
| ·基于机器学习的医学图像存储节点合并 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于带宽敏感和多分辨率的医学图像传输策略 | 第43-50页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·基于带宽敏感和多分辨率的传输图像副本选择 | 第44-48页 |
| ·基于优先级的医学图像传输方法 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 实验与结果分析 | 第50-60页 |
| ·实验准备 | 第50-51页 |
| ·医学图像传输效能评估 | 第51-57页 |
| ·最佳传输分辨率 | 第52-53页 |
| ·基于多分辨率传输策略效率评估 | 第53-55页 |
| ·基于优先级传输策略效率评估 | 第55-56页 |
| ·基于图像块传输策略效率评估 | 第56-57页 |
| ·医学图像存储效能评估 | 第57-59页 |
| ·医学图像存储副本裁剪策略效率评估 | 第57-58页 |
| ·基于机器学习存储节点合并存储效率评估 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第7章 结论与展望 | 第60-62页 |
| ·结论 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
