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基于数据挖掘技术的犯罪行为分析

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-7页
第1章 绪论第7-14页
   ·本课题的研究背景第7-8页
   ·国内外发展现状第8-9页
   ·本课题的研究目的与实际意义第9-10页
   ·聚类技术和关联规则方法第10-12页
   ·数据挖掘技术在犯罪行为分析中的应用第12页
   ·本课题的研究内容及组织结构第12-14页
第2章 犯罪行为分析系统的设计第14-25页
   ·引言第14-19页
   ·系统需求与架构第19-22页
   ·各模块的功能设计第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 聚类技术在犯罪行为分析中的应用第25-36页
   ·引言第25-26页
   ·k均值聚类算法第26-27页
   ·犯罪行为的聚类分析第27-33页
   ·犯罪数据聚类分析模型第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 关联规则分析在犯罪行为分析中的应用第36-47页
   ·关联规则第37-39页
   ·关联规则算法概述及典型算法分析第39-42页
   ·关联规则在犯罪行为分析中的应用第42-46页
   ·本章小结第46-47页
第5章 系统开发与实现第47-53页
   ·开发环境与配置第47-48页
   ·系统截图第48-52页
   ·本章小结第52-53页
结论第53-55页
参考文献第55-58页
致谢第58页

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