基于数据挖掘技术的犯罪行为分析
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-6页 |
目录 | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第7-14页 |
·本课题的研究背景 | 第7-8页 |
·国内外发展现状 | 第8-9页 |
·本课题的研究目的与实际意义 | 第9-10页 |
·聚类技术和关联规则方法 | 第10-12页 |
·数据挖掘技术在犯罪行为分析中的应用 | 第12页 |
·本课题的研究内容及组织结构 | 第12-14页 |
第2章 犯罪行为分析系统的设计 | 第14-25页 |
·引言 | 第14-19页 |
·系统需求与架构 | 第19-22页 |
·各模块的功能设计 | 第22-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第3章 聚类技术在犯罪行为分析中的应用 | 第25-36页 |
·引言 | 第25-26页 |
·k均值聚类算法 | 第26-27页 |
·犯罪行为的聚类分析 | 第27-33页 |
·犯罪数据聚类分析模型 | 第33-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第4章 关联规则分析在犯罪行为分析中的应用 | 第36-47页 |
·关联规则 | 第37-39页 |
·关联规则算法概述及典型算法分析 | 第39-42页 |
·关联规则在犯罪行为分析中的应用 | 第42-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第5章 系统开发与实现 | 第47-53页 |
·开发环境与配置 | 第47-48页 |
·系统截图 | 第48-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
结论 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
致谢 | 第58页 |