视频超分辨率重建技术的研究及其应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·超分辨率研究的背景和意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第7-8页 |
| ·未来研究的方向 | 第8页 |
| ·本文结构 | 第8-10页 |
| 第二章 超分辨率算法概述 | 第10-18页 |
| ·超分辨率图像重建的问题描述 | 第10-11页 |
| ·序列图像超分辨率算法 | 第11-14页 |
| ·频域法 | 第12页 |
| ·空域法 | 第12-13页 |
| ·比较 | 第13-14页 |
| ·彩色图像的重建 | 第14-16页 |
| ·评价方法 | 第16-17页 |
| ·峰值信噪比 | 第16页 |
| ·互相关 | 第16-17页 |
| ·主观评价 | 第17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第三章 量化噪声和运动估计 | 第18-23页 |
| ·视频信号编码框架 | 第18-19页 |
| ·量化噪声的概率分布模型 | 第19-21页 |
| ·运动估计 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第四章 贝叶斯超分辨率 | 第23-35页 |
| ·贝叶斯超分辨率算法 | 第23-24页 |
| ·贝叶斯超分辨率框架 | 第23-24页 |
| ·先验概率模型 | 第24-28页 |
| ·Huber-Markov 模型 | 第24-25页 |
| ·阈值参数取值 | 第25-26页 |
| ·目标函数的优化求解 | 第26-28页 |
| ·梯度下降最优化方法 | 第28-30页 |
| ·非精确一维搜索确定步长 | 第28-29页 |
| ·梯度的计算 | 第29-30页 |
| ·并行化设计 | 第30-32页 |
| ·重建过程 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-35页 |
| 第五章 仿真实验 | 第35-44页 |
| ·算法有效性验证 | 第35-41页 |
| ·实验目的与介绍 | 第35页 |
| ·实验分析 | 第35-41页 |
| ·并行优化有效验证 | 第41-42页 |
| ·实验目的与介绍 | 第41-42页 |
| ·实验分析 | 第42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 结论 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
