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基于自适应遗传模拟退火算法的薄膜椭偏测量的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-20页
   ·引言第10-11页
   ·椭圆偏振测量术的发展第11-12页
   ·椭偏测量技术的应用第12-13页
   ·椭偏数据处理的历史发展和现状第13-18页
     ·椭偏数据处理的解析解法第14-15页
     ·椭偏数据处理的数值解法第15-18页
   ·论文的研究目的和意义第18页
   ·论文的主要内容第18-20页
第2章 椭圆偏振测量术的基本原理第20-30页
   ·引言第20页
   ·椭偏测量的基本原理第20-22页
   ·反射式椭圆偏振测量的基本理论第22-28页
     ·菲涅耳理论第22-24页
     ·光在单层介质薄膜上的反射第24-27页
     ·光在多层介质薄膜上的反射第27-28页
     ·椭偏分析第28页
   ·本章小结第28-30页
第3章 自适应遗传模拟退火混合算法第30-44页
   ·引言第30-31页
   ·遗传算法第31-37页
     ·遗传算法的基本理论第32-35页
     ·遗传算法与其它搜索算法的对比第35页
     ·遗传算法的主要缺陷第35-36页
     ·自适应遗传算法第36-37页
   ·模拟退火算法第37-40页
     ·模拟退火算法的基本理论第37-39页
     ·模拟退火算法的主要缺陷第39-40页
   ·联合算法的实现第40-42页
   ·本章小结第42-44页
第4章 数值模拟计算第44-56页
   ·单层膜数值模拟计算第44-48页
   ·双层膜数值模拟计算第48-51页
   ·三层膜数值模拟计算第51-54页
   ·本章小结第54-56页
结论第56-58页
参考文献第58-64页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第64-66页
致谢第66-67页
作者简介第67页

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