网络在线学习系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·论文的选题背景与研究意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·未来发展趋势 | 第11页 |
| ·网上学习系统现状分析 | 第11页 |
| ·本文的研究内容和结构安排 | 第11-13页 |
| 第2章 系统设计的理论依据及相关技术基础 | 第13-19页 |
| ·理论依据 | 第13页 |
| ·数据挖掘技术 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘概念 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第14页 |
| ·数据挖据的过程 | 第14页 |
| ·Web数据挖掘 | 第14-16页 |
| ·Web挖掘技术 | 第14-15页 |
| ·Web挖掘的过程 | 第15-16页 |
| ·模式发现挖掘算法 | 第16页 |
| ·聚类分析模式挖掘 | 第16-18页 |
| ·聚类过程 | 第16-17页 |
| ·聚类算法 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 系统的需求分析与关键技术实现 | 第19-43页 |
| ·用户需求分析 | 第19-21页 |
| ·系统的设计目标和原则 | 第19页 |
| ·系统的需求分析 | 第19-20页 |
| ·系统的逻辑模型 | 第20-21页 |
| ·系统的概要设计 | 第21-30页 |
| ·系统的层次结构 | 第21-24页 |
| ·系统的数据结构 | 第24-25页 |
| ·系统的数据库设计 | 第25-30页 |
| ·系统的关键技术实现 | 第30-34页 |
| ·建立学习者特征模型 | 第30-31页 |
| ·学习资源和兴趣的表示 | 第31页 |
| ·学习者相似性分析 | 第31-33页 |
| ·传统的网上学习系统的模型结构 | 第33页 |
| ·基于Web数据挖掘的个性化系统模型结构 | 第33-34页 |
| ·Web挖掘模块 | 第34-37页 |
| ·挖掘功能 | 第34页 |
| ·挖掘算法 | 第34-37页 |
| ·个性化推荐模块 | 第37-41页 |
| ·个性化处理中心 | 第38-39页 |
| ·个性化推荐方法 | 第39页 |
| ·个性化推荐算法 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于Web数据挖掘的系统设计 | 第43-49页 |
| ·数据挖掘工具 | 第43页 |
| ·数据准备 | 第43-45页 |
| ·数据的整理 | 第43-45页 |
| ·数据的转换 | 第45页 |
| ·挖掘的方法 | 第45-46页 |
| ·挖掘的过程模型 | 第45页 |
| ·挖掘的体系结构 | 第45-46页 |
| ·数据挖掘的方案 | 第46页 |
| ·挖掘的结果分析 | 第46-48页 |
| ·时序聚类数据挖掘结果分析 | 第46-47页 |
| ·关联规则数据挖掘结果分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于Web数据挖掘的系统实现 | 第49-55页 |
| ·系统界面 | 第49-52页 |
| ·登录和注册界面 | 第49页 |
| ·选课界面 | 第49-50页 |
| ·在线学习界面 | 第50-51页 |
| ·资源管理界面 | 第51页 |
| ·网上留言及后台管理界面 | 第51-52页 |
| ·数据挖掘结果输出 | 第52-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 个人简历 | 第65页 |
