智能电网中低压电力通信关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·智能电网概述 | 第9-12页 |
| ·智能电网内容及特征 | 第9-10页 |
| ·智能电网通信方式 | 第10-12页 |
| ·低压电力线载波通信技术在智能电网中的应用 | 第12-15页 |
| ·低压电力线载波通信技术优势及可行性分析 | 第13页 |
| ·低压电力线载波通信国内外发展现状 | 第13-15页 |
| ·论文工作安排 | 第15-17页 |
| 第二章 低压电力线载波通信技术 | 第17-33页 |
| ·低压电力线载波通信系统及接入分析 | 第17-19页 |
| ·低压电力线载波通信系统 | 第17-19页 |
| ·低压电力线载波通信接入分析 | 第19页 |
| ·低压电力线载波通信信道特性分析 | 第19-27页 |
| ·噪声特性 | 第20-24页 |
| ·衰减特性 | 第24-25页 |
| ·多径特性 | 第25-26页 |
| ·阻抗特性 | 第26-27页 |
| ·低压电力线载波通信信道模型研究 | 第27-31页 |
| ·多径信道模型 | 第27-28页 |
| ·滤波器模型 | 第28-29页 |
| ·自回归模型 | 第29-30页 |
| ·信道模型仿真对比分析 | 第30-31页 |
| ·电力线信道传输容量 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 用于低压电力线载波通信的正交频分复用技术 | 第33-54页 |
| ·OFDM 技术在电力线载波通信中的应用优势 | 第33-34页 |
| ·OFDM 系统的基本原理 | 第34-41页 |
| ·信号编码 | 第36页 |
| ·子载波调制 | 第36-37页 |
| ·IFFT 变换 | 第37-38页 |
| ·加入循环前缀和保护间隔 | 第38-40页 |
| ·加窗技术 | 第40-41页 |
| ·信号功率谱 | 第41页 |
| ·频率选择性衰落 | 第41-42页 |
| ·低压电力线载波信道估计 | 第42-46页 |
| ·基于训练序列的最小二乘估计算法 | 第43-44页 |
| ·最小均方误差估计算法 | 第44页 |
| ·DFT 算法 | 第44-45页 |
| ·算法性能仿真对比分析 | 第45-46页 |
| ·多用户子载波比特和功率分配 | 第46-53页 |
| ·等功率算法 | 第48-49页 |
| ·Chow 算法 | 第49-50页 |
| ·梯度分配算法 | 第50-51页 |
| ·算法仿真对比分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 低压电力线载波通信网络动态路由算法 | 第54-66页 |
| ·RISE3301 路由分析及测试 | 第54-57页 |
| ·RISE3301 路由方案 | 第54-55页 |
| ·通信测试分析及总结 | 第55-57页 |
| ·蚁群算法 | 第57页 |
| ·遗传算法 | 第57-58页 |
| ·蚁群和遗传算法优化对比分析 | 第58-60页 |
| ·用于低压电力线载波通信的混合蚁群遗传算法 | 第60-64页 |
| ·路径转移策略 | 第61-62页 |
| ·信息素更新规则 | 第62-63页 |
| ·适应度函数设计 | 第63页 |
| ·路径适应度评价函数 | 第63页 |
| ·遗传算子设计 | 第63-64页 |
| ·目标优化函数设计 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 混合蚁群遗传算法仿真及性能分析 | 第66-73页 |
| ·低压电力线载波通信网络拓扑 | 第66-67页 |
| ·算法仿真对比分析 | 第67-72页 |
| ·网络节点通信成功率 | 第68-69页 |
| ·信息传输平均延时 | 第69页 |
| ·节点负载均衡性 | 第69-70页 |
| ·目标优化函数值 | 第70-71页 |
| ·算法路由寻优能力 | 第71-72页 |
| ·算法鲁棒性分析 | 第72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·总结 | 第73-74页 |
| ·展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 附录 部分仿真程序源码 | 第78-80页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果及所获奖项 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
