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面向QoSR的改进遗传算法研究

中文摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
1.绪论第10-14页
   ·研究的背景及意义第10-11页
   ·研究现状第11-12页
   ·本文主要工作及其成果第12页
   ·论文结构第12-14页
2. 路由计算及 QoSR 问题模型第14-21页
   ·路由器的基本功能第14-15页
   ·常用的路由算法第15-18页
     ·路由选择信息协议 RIP第15-16页
     ·开放式最短路径优先协议 OSPF第16-17页
     ·边界网关协议 BGP第17-18页
   ·QoS 路由主要架构第18-19页
     ·IntServ 综合服务架构第18页
     ·DiffServ 区分服务架构第18-19页
   ·QoS 路由的数学模型第19-20页
   ·本章小结第20-21页
3.基本遗传算法及其在 QoSR 的应用第21-31页
   ·遗传算法的理论基础第21-22页
   ·基本遗传算法的数学模型第22-23页
   ·基本遗传算法在处理 QoSR 问题上的优点与不足第23-24页
   ·混合优化算法第24-28页
     ·遗传蚁群混合算法第25-26页
     ·遗传退火混合算法第26-27页
     ·混沌遗传算法第27-28页
     ·双种群遗传算法第28页
   ·基本遗传算法求解 QoSR 问题的仿真实现与分析第28-30页
   ·本章小结第30-31页
4.基于改进遗传算法的多约束 QoSR 优化第31-52页
   ·QoS 路由信息收集及预处理第31-33页
   ·面向多约束 QoSR 的改进遗传算法第33-46页
     ·编码策略第33-35页
     ·基于编码规律的初始种群第35-36页
     ·带改进惩罚策略的适应度函数设定第36-38页
     ·基于多重轮盘赌的选择算子第38-40页
     ·基于模式相似度的交叉算子第40-42页
     ·基于上下节点连通性的变异算子第42-45页
     ·外部精英种群的引入第45-46页
   ·实例仿真与结果分析第46-50页
   ·本章小结第50-52页
5.基于混合改进遗传算法的多约束 QoSR 优化第52-61页
   ·人工蜂群算法基础第52-54页
   ·人工蜂群算法性能与结合性分析第54-55页
   ·面向多约束 QoSR 的混合改进遗传算法第55-57页
   ·实验仿真与结果分析第57-60页
   ·本章小结第60-61页
6.总结及展望第61-63页
参考文献第63-66页
致谢第66-67页
作者简介第67-68页

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