基于信号子空间的语音增强算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·语音增强的研究历史与现状 | 第10-11页 |
| ·语音增强的基本理论 | 第11-14页 |
| ·语音信号生成的数学模型 | 第11-12页 |
| ·语音和人耳感知特性 | 第12-13页 |
| ·噪声特性 | 第13-14页 |
| ·本文主要的研究工作及章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 语音增强算法概述 | 第15-23页 |
| ·基于短时谱估计的语音增强算法 | 第15-20页 |
| ·噪声对消法 | 第15-16页 |
| ·谱相减法 | 第16-18页 |
| ·维纳滤波法 | 第18-19页 |
| ·短时谱幅度的MMSE 估计方法 | 第19-20页 |
| ·基于语音谱特征的谐波增强算法 | 第20-21页 |
| ·基于语音生成模型的增强算法 | 第21-22页 |
| ·基于LPC 全极点模型的增强算法 | 第21页 |
| ·最大后验概率估计法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 结合掩蔽阈值的信号子空间语音增强算法 | 第23-38页 |
| ·信号子空间基本原理 | 第23-25页 |
| ·基于信号子空间的语音增强算法 | 第25-29页 |
| ·时域约束估计器 | 第25-26页 |
| ·频域约束估计器 | 第26-28页 |
| ·实验步骤 | 第28-29页 |
| ·结合掩蔽阈值的子空间语音增强算法 | 第29-38页 |
| ·人耳的听觉感知系统 | 第29-30页 |
| ·掩蔽效应 | 第30-34页 |
| ·结合掩蔽阈值的子空间增强算法 | 第34-36页 |
| ·实验步骤 | 第36-38页 |
| 第4章 噪声估计方法 | 第38-45页 |
| ·基于语音活性检测的噪声谱估计 | 第38-41页 |
| ·短时分析技术 | 第39-40页 |
| ·基于双门限的VAD 算法 | 第40-41页 |
| ·基于统计特性的噪声谱估计 | 第41-45页 |
| ·非平稳环境的噪声谱估计 | 第41-42页 |
| ·子空间域噪声特征值估计 | 第42-45页 |
| 第5章 仿真结果与性能评价 | 第45-55页 |
| ·语音增强的质量评价 | 第45-48页 |
| ·主观评价 | 第45-46页 |
| ·客观评价 | 第46-48页 |
| ·仿真实验 | 第48-55页 |
| ·白噪声情况 | 第49-50页 |
| ·有色噪声情况 | 第50-55页 |
| 第6章 全文工作总结 | 第55-57页 |
| ·本文主要工作 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| ·语音增强方面 | 第55-56页 |
| ·语音信号处理方面 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 作者简介 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
