| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·云计算的研究现状 | 第11页 |
| ·电网调度系统的研究现状 | 第11-12页 |
| ·“电力智能云”的提出及其体系结构 | 第12-14页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 云计算概述 | 第16-22页 |
| ·云计算介绍 | 第16-18页 |
| ·云计算的基本概念和特点 | 第16-17页 |
| ·云计算的分类 | 第17-18页 |
| ·Hadoop 平台介绍 | 第18-21页 |
| ·Hadoop 平台概述 | 第18页 |
| ·Map/Reduce 编程模型 | 第18-19页 |
| ·HDFS 分布式文件系统 | 第19-20页 |
| ·Hadoop 平台作业执行的过程 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于云计算的智能电网调度系统 | 第22-32页 |
| ·智能电网调度系统概述 | 第22-25页 |
| ·智能调度的提出 | 第22页 |
| ·智能调度与传统调度的区别 | 第22-23页 |
| ·智能电网调度系统的构成 | 第23-25页 |
| ·智能电网调度系统云计算平台 | 第25-28页 |
| ·智能电网调度系统云计算平台的体系架构 | 第25-27页 |
| ·智能电网调度系统云计算平台的特点 | 第27-28页 |
| ·智能电网调度系统云计算的任务调度 | 第28-31页 |
| ·任务调度的概念 | 第28-29页 |
| ·任务调度模式 | 第29-30页 |
| ·任务调度目标 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 云计算中任务调度算法的分析与改进 | 第32-41页 |
| ·Hadoop 调度算法 | 第32-33页 |
| ·先进先出调度算法 | 第32页 |
| ·公平调度算法 | 第32-33页 |
| ·计算能力调度算法 | 第33页 |
| ·遗传算法 | 第33-35页 |
| ·遗传算法的特点 | 第33-34页 |
| ·遗传算法的流程 | 第34-35页 |
| ·自适应遗传算法 | 第35页 |
| ·基于 IGA 的任务调度算法 | 第35-40页 |
| ·几种算法的优劣分析 | 第35-36页 |
| ·基于 IGA 的任务调度算法设计 | 第36-39页 |
| ·基于 IGA 的任务调度算法流程 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 IGA 算法在智能电网调度系统云计算中的实现 | 第41-53页 |
| ·实验云计算环境部署 | 第41-43页 |
| ·实验平台的搭建 | 第41-42页 |
| ·Hadoop 的安装配置 | 第42-43页 |
| ·实验方案 | 第43-46页 |
| ·实验结果和分析 | 第46-52页 |
| ·IGA 算法的高效性 | 第46-49页 |
| ·IGA 算法的稳定性 | 第49-50页 |
| ·IGA 算法的实时性 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |