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基于CLUE-S模型的诸暨市土地利用/覆被变化模拟分析

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 引言第9-15页
   ·土地利用/覆被变化的研究进展第9-11页
     ·基本概念第9-10页
     ·国内外研究现状第10-11页
   ·土地利用/覆被变化模型的研究进展第11-14页
     ·主要预测模型简介第11-13页
     ·CLUE-S 模型应用现状第13-14页
   ·研究意义第14-15页
2 技术路线与方法第15-26页
   ·技术路线第15-16页
   ·CLUE‐S 模型的理论与方法第16-23页
     ·CLUE-S 模型条件与结构第16-17页
     ·CLUE-S 模型数据处理第17页
     ·CLUE-S 模型数据输入第17-20页
     ·驱动因子 Logistic 回归第20-21页
     ·土地利用类型转化稳定性设置第21页
     ·土地利用需求预测第21-22页
     ·模型检验第22-23页
   ·土地利用/覆被变化的指数与模型第23-26页
     ·转移矩阵第23-24页
     ·土地资源数量变化趋势第24-25页
     ·土地资源利用程度变化趋势第25-26页
3 研究区域概况与数据预处理第26-32页
   ·区域概况第26-28页
     ·自然地理条件第26-27页
     ·社会经济条件第27-28页
   ·数据来源与预处理第28-32页
     ·分类系统的选取第28页
     ·遥感影像分类第28-29页
     ·分类精度评价第29-32页
4 土地利用/覆被类型变化研究第32-42页
   ·土地利用/覆被类型变化面积第32-33页
   ·土地利用/覆被类型转移矩阵第33-38页
     ·1984 年‐1994 年土地利用/覆被类型转移矩阵第33-34页
     ·1994 年‐2005 年土地利用/覆被类型转移矩阵第34-35页
     ·2005 年‐2013 年土地利用/覆被类型转移矩阵第35-36页
     ·1984 年‐2013 年土地利用/覆被类型转移矩阵第36-37页
     ·不同土地利用类型的转移特点第37-38页
   ·土地利用/覆被动态变化指数第38-39页
   ·土地利用程度综合指数第39页
   ·土地利用/覆被变化景观格局指数第39-42页
5 CLUE-S 模型的模拟预测第42-54页
   ·驱动因子的选取第42-47页
   ·模型操作流程第47-54页
     ·参数文件设置第47-50页
     ·模拟结果第50-54页
6 结论与展望第54-57页
   ·结论第54-55页
   ·展望第55-57页
参考文献第57-60页
致谢第60页

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