首页--天文学、地球科学论文--测绘学论文--一般性问题论文--测绘数据库与信息系统论文

基于不同插值算法生成DEM及对地形因子影响的研究

中文摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第一章 绪论第9-23页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·插值算法以及精度概述第10-11页
     ·DEM的构建第11-12页
     ·GPU并行算法研究第12-13页
     ·DEM地形因子研究第13页
   ·研究方法和技术路线第13-14页
     ·研究方法第13页
     ·研究技术路线第13-14页
   ·研究基础第14-21页
     ·实验样区简介第14-15页
     ·理论基础第15-21页
   ·论文主要内容与结构第21-23页
     ·实验主要内容与目标第21页
     ·文章结构第21-23页
第二章 不同插值算法生成DEM比较分析第23-35页
   ·不同插值算法参数探讨第24-30页
     ·IDW插值第24-25页
     ·Spline插值第25-27页
     ·Kriging插值第27-28页
     ·ANUDEM算法第28-30页
   ·不同插值对比分析第30-34页
     ·不同算法误差数值分析第30页
     ·不同插值派生等高线分析第30-31页
     ·不同算法构建DEM的差异性分析第31-32页
     ·不同算法误差质量评定第32-34页
     ·不同算法高程值关联性分析第34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 基于CUDA并行插值算法构建DEM第35-56页
   ·高斯消除法第37页
   ·离散点网格化第37-38页
   ·Kriging算法设计与实现第38-46页
     ·Kriging插值串行算法第39-41页
     ·Kriging插值并行算法设计第41-46页
   ·IDW算法设计与实现第46-50页
     ·IDW插值串行算法第46-47页
     ·IDW插值并行算法设计第47-50页
   ·Spline算法设计与实现第50-53页
     ·Spline插值串行算法第50-51页
     ·Spline插值并行算法设计第51-53页
   ·算法性能对比分析和讨论第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第四章 不同插值算法对DEM地形因子影响第56-68页
   ·坡度对比分析第56-59页
     ·坡度分级统计分析第56-57页
     ·坡度精度分析第57-59页
   ·坡向对比分析第59-61页
     ·坡向分级统计第59-60页
     ·坡向信息损失量第60页
     ·坡向信息误差分析第60-61页
   ·曲率对比分析第61-63页
   ·粗糙度对比分析第63-64页
   ·水系对比分析第64-66页
   ·不同算法DEM地形因子Moran’s I分析第66-67页
   ·本章小结第67-68页
总结与展望第68-70页
 论文总结第68页
 研究特色第68-69页
 不足之处与展望第69-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-75页
个人简历第75页

论文共75页,点击 下载论文
上一篇:基于Flex的武夷山生态水文监测模拟GIS开发
下一篇:云环境下图数据存储与并行聚类研究