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反渗透膜系统处理维生素C凝结水试验研究

摘要第1-8页
Abstract第8-13页
第1章 绪论第13-34页
   ·研究背景第13页
   ·凝结水处理现状第13-14页
   ·制药用水第14-20页
     ·制药用水的分类与标准第14-16页
     ·现行制药纯化水处理第16-20页
   ·反渗透膜技术第20-32页
     ·反渗透膜技术的概念及分离机理第20-24页
     ·反渗透膜分离酸性有机物的研究进展第24页
     ·反渗透膜技术工艺研究进展第24-26页
     ·反渗透膜污染与控制研究进展第26-32页
   ·课题的提出第32-34页
     ·意义和目的第32页
     ·研究目标和研究内容第32-33页
     ·技术路线第33-34页
第2章 维生素C凝结水现场调研及分析第34-43页
   ·维生素C生产工艺介绍第34-36页
   ·维生素C公司水平衡分析第36-38页
   ·维生素C凝结水成分分析第38-41页
     ·常规指标的检测第38-39页
     ·凝结水成分分析第39-41页
   ·制药纯化水制取工艺的选择第41-42页
   ·小结第42-43页
第3章 反渗透膜系统处理维生素C凝结水工艺参数试验研究第43-69页
   ·引言第43页
   ·试验水质及设备第43-44页
   ·试验方法第44-45页
   ·试验结果与讨论第45-54页
     ·压力对反渗透运行效果的影响第45-47页
     ·温度对反渗透运行效果的影响第47-50页
     ·回流比对反渗透运行效果的影响第50-52页
     ·pH对反渗透运行效果的影响第52-54页
   ·反渗透工艺参数对处理效果的影响程度评价模型第54-61页
     ·实验数据处理第54-55页
     ·影响程度的评价模型第55页
     ·影响程度评价模型结果与讨论第55-61页
   ·以TOC去除率为优化目标的工艺优化模型第61-67页
     ·二次回归正交旋转组合设计试验方案的拟定第62-63页
     ·二次回归正交旋转组合模型结果与讨论第63-67页
   ·小结第67-69页
第4章 反渗透膜系统处理维生素C凝结水控制预测模型研究第69-84页
   ·引言第69页
   ·人工神经网络模型第69-76页
     ·反向传播人工神经网络模型及算法第70-72页
     ·模型参数设定及数据预处理第72-73页
     ·BP神经网络拓扑结构的确定第73-75页
     ·预测模型的训练及结果第75-76页
   ·多重多元回归模型第76-83页
     ·多重多元回归模型及参数第77-78页
     ·多重多元回归模型解法及检验第78-79页
     ·多重多元回归模型的建立与结果第79-83页
   ·小结第83-84页
第5章 反渗透膜系统处理维生素C凝结水分离机理及耐氯性能研究第84-110页
   ·试验条件第84-87页
     ·试验材料第84页
     ·试验方法第84-87页
   ·结果与讨论第87-109页
     ·反渗透膜吸水性能的评价第87-90页
     ·反渗透膜分离小分子有机酸机理第90-102页
     ·分离材料耗氯量的评价第102-103页
     ·分离材料结构分析第103-104页
     ·XPS元素分析结果第104-106页
     ·SEM表面形貌分析结果第106-109页
   ·小结第109-110页
第6章 反渗透膜处理维生素c凝结水膜污染机理与清洗再生第110-134页
   ·反渗透膜污染的机理第110-118页
     ·实验材料与方法第110-111页
     ·实验结果第111-118页
   ·反渗透膜清洗时机第118-125页
     ·临界通量理论第118-119页
     ·反渗透膜清洗时机的寻找第119-125页
   ·反渗透膜清洗方式第125-132页
     ·物理清洗第125-129页
     ·化学清洗第129-131页
     ·EFM清洗第131-132页
   ·小结第132-134页
结论第134-136页
致谢第136-137页
参考文献第137-147页
攻读博士学位期间发表的学术论文及科研成果第147-148页

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