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GPU在矩量法与物理光学法中的应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-13页
   ·研究背景第10-11页
     ·GPU 简介第10页
     ·GPU 通用计算第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·本文的研究内容及主要结构安排第12-13页
第二章 表面积分方程及矩量法第13-33页
   ·引言第13页
   ·理想导体表面积分方程第13-15页
     ·矢量亥姆霍兹方程及其标量格林函数解法第13-14页
     ·电场积分方程第14页
     ·磁场积分方程第14-15页
     ·混合场积分方程第15页
   ·理想介质表面积分方程第15-17页
     ·场的等效原理第15-16页
     ·PMCHW 方程第16-17页
   ·矩量法第17-29页
     ·矩量法基本原理第18页
     ·RWG 基函数第18-20页
     ·三角形的高斯数值积分第20-21页
     ·矩量法求解电场积分方程第21页
     ·矩量法求解磁场积分方程第21-23页
     ·矩量法求解混合场积分方程第23页
     ·矩量法求解 PMCHW 方程第23-26页
     ·奇异性处理第26-29页
   ·雷达散射截面第29-30页
     ·理想导体雷达散射截面积第29-30页
     ·理想介质雷达散射截面积第30页
   ·数值算例第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 物理光学法第33-44页
   ·引言第33页
   ·物理光学法的原理第33-34页
   ·物理光学积分方程的数值解法第34-38页
   ·基于 KdTree 的物理光学法加速方法第38-40页
     ·KdTree 简介第38-39页
     ·表面积启发式构建 KdTree第39-40页
   ·数值算例第40-43页
     ·可见面判别验证第40-41页
     ·雷达散射截面的验证第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 GPU 在矩量法中的应用第44-57页
   ·引言第44-45页
   ·GPU 的通用计算平台:CUDA第45-48页
     ·CUDA 的线程与存储器层次结构第45-46页
     ·CUDA 的异构编程第46-48页
   ·CUDA 平台下的矩量法第48-53页
     ·CUDA 平台求解理想导体散射场问题第49-52页
     ·CUDA 平台求解理想介质散射场问题第52-53页
   ·数值结果第53-56页
     ·理想导体算例第53-54页
     ·理想介质算例第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 GPU 在物理光学法中的应用第57-63页
   ·引言第57页
   ·OpenGL 基本原理第57-58页
   ·深度缓存法探查模型可见面第58-60页
     ·面元剔除函数第58页
     ·深度缓存函数第58-59页
     ·OpenGL 线面的可见性第59-60页
     ·可见面的提取第60页
   ·数值算例第60-62页
   ·本章小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-69页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第69页

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