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流形上的优化算法及其在图像拼接与盲源分离中的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
注释表第10-11页
缩略词第11-12页
第一章 绪论第12-17页
   ·课题研究背景和意义第12-13页
   ·国内外研究历史和现状第13-14页
   ·本文的主要工作及创新点第14-15页
   ·论文组织结构第15-17页
第二章 数学基础第17-29页
   ·黎曼流形第17-21页
     ·黎曼流形的基本概念第17-18页
     ·黎曼流形上的测地线第18-20页
     ·黎曼流形上的梯度算法第20-21页
   ·李群第21-23页
     ·李群与李代数的基本概念第21-22页
     ·指数映射与单参数子群第22-23页
     ·线性代数群第23页
   ·非线性最优化算法第23-28页
     ·多元函数与极值条件第24-25页
     ·迭代下降算法第25-27页
     ·非线性最小二乘法第27-28页
   ·本章小节第28-29页
第三章 Stiefel 流形在特征提取中的应用第29-36页
   ·Stiefel 流形第29页
   ·Stiefel 流形的测地线方程第29-31页
     ·测地线方程第29-30页
     ·测地线方程的近似第30-31页
   ·Stiefel 流形上的特征提取第31-33页
     ·Stiefel 流形上的梯度算法第31-32页
     ·Stiefel 流形上的特征提取第32-33页
   ·实验结果与分析第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 SL_3 在图像拼接中的应用第36-50页
   ·图像拼接概述第36-37页
   ·图像配准理论第37-42页
     ·图像配准第37-38页
     ·空间变换模型第38-39页
     ·相似性测度第39-41页
     ·插值算法第41-42页
   ·基于 SL_3 的图像拼接第42-48页
     ·角点特征检测第42-43页
     ·图像变换参数的求解第43-45页
     ·非下采样轮廓波变换第45-46页
     ·基于 SL_3 的图像拼接算法第46-48页
   ·实验结果及分析第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 矩阵李群在盲源分离中的应用第50-69页
   ·盲源分离、ICA 和 SCA 概述第50-51页
   ·数学模型与 ICA 的目标函数第51-55页
     ·盲源分离数学模型第51-52页
     ·ICA 目标函数第52-54页
     ·信号的预处理第54-55页
   ·一般线性群上的自然梯度算法第55-58页
   ·正交群上的梯度算法第58-61页
   ·SCA 的 RANSAC 算法第61-64页
     ·SCA 数学模型第61页
     ·RANSAC 算法第61-63页
     ·SCA 的 RANSAC 算法第63-64页
   ·实验结果与分析第64-68页
   ·本章小结第68-69页
第六章 总结与展望第69-71页
参考文献第71-77页
致谢第77-78页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第78页

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