摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-13页 |
第一章 绪论 | 第13-21页 |
§1.1 高性能计算的发展 | 第13-16页 |
§1.2 GPU并行计算在CFD中的应用 | 第16-19页 |
§1.3 可压缩流动中的凝结问题 | 第19-20页 |
§1.4 本文工作 | 第20-21页 |
第二章 VA2DG的GPU实现 | 第21-39页 |
§2.1 数值方法 | 第21-25页 |
§2.1.1 网格与自适应 | 第21-23页 |
§2.1.2 控制方程与解算器 | 第23-25页 |
§2.2 算法映射 | 第25-37页 |
§2.2.1 流场解算 | 第25-26页 |
§2.2.2 自适应处理 | 第26-34页 |
§2.2.3 算法优化 | 第34-37页 |
§2.3 本章小结 | 第37-39页 |
第三章 VA2DG的验证与分析 | 第39-51页 |
§3.1 模拟结果的验证 | 第39-45页 |
§3.1.1 激波管问题 | 第39-41页 |
§3.1.2 激波绕射问题 | 第41-43页 |
§3.1.3 过渡性规则反射问题 | 第43-45页 |
§3.2 性能分析 | 第45-49页 |
§3.2.1 总体性能 | 第45-48页 |
§3.2.2 各部分性能 | 第48-49页 |
§3.3 本章小结 | 第49-51页 |
第四章 典型凝结问题的模拟 | 第51-67页 |
§4.1 控制方程与数值方法 | 第52-53页 |
§4.2 激波管中的凝结问题 | 第53-56页 |
§4.3 Prandtl-Meyer流动中的凝结问题 | 第56-65页 |
§4.3.1 10mm×10m区域 | 第57-61页 |
§4.3.2 100m×100m区域 | 第61-65页 |
§4.4 本章小结 | 第65-67页 |
第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
§5.1 总结 | 第67-68页 |
§5.2 工作展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-75页 |
附录A GPU硬件架构与编程模型 | 第75-81页 |
附录B VAS2D的数值方法 | 第81-93页 |
附录C 表生成并行示例代码 | 第93-97页 |
致谢 | 第97-99页 |
攻读学位期间的主要研究工作和论文发表情况 | 第99页 |