| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| ·选题背景及意义 | 第13-14页 |
| ·滚动轴承故障诊断技术的国内外发展现状 | 第14-17页 |
| ·国外研究状况 | 第14-15页 |
| ·国内研究状况 | 第15-17页 |
| ·滚动轴承故障诊断的内容 | 第17-18页 |
| ·本文研究内容与安排 | 第18-20页 |
| 第2章 滚动轴承振动原理与故障成因分析 | 第20-27页 |
| ·滚动轴承故障的成因和外在表现 | 第21-22页 |
| ·滚动轴承的故障成因 | 第21页 |
| ·滚动轴承的故障呈现形式 | 第21-22页 |
| ·常用的滚动轴承故障诊断法分类 | 第22-23页 |
| ·滚动轴承振动信号的采集 | 第23-24页 |
| ·滚动轴承振动理论及特征频率计算 | 第24-26页 |
| ·滚动轴承的故障成因 | 第24-25页 |
| ·故障轴承的特征频率计算 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 振动信号分析法及小波分析 | 第27-39页 |
| ·时域分析方法 | 第27-29页 |
| ·有量纲指标和无量纲指标 | 第27-28页 |
| ·常用时域分析方法 | 第28-29页 |
| ·频域分析方法 | 第29-30页 |
| ·时频域分析方法 | 第30-33页 |
| ·短时傅立叶变换 | 第31页 |
| ·经验模态分解法(EMD) | 第31-32页 |
| ·小波分析 | 第32-33页 |
| ·小波理论基本原理及算法 | 第33-35页 |
| ·小波函数 | 第33页 |
| ·离散小波变换 | 第33-34页 |
| ·小波分解的Mallat算法 | 第34-35页 |
| ·小波包理论原理及算法 | 第35-38页 |
| ·小波包原理 | 第36页 |
| ·小波包的分解与重构算法 | 第36-37页 |
| ·Hilbert包络分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 小波及小波包技术用于故障诊断研究 | 第39-48页 |
| ·小波用于信号去噪的研究 | 第39-41页 |
| ·基于小波包分解频段的能量分布研究 | 第41-44页 |
| ·小波包能量法的分析 | 第41-42页 |
| ·小波包能量分布实例研究 | 第42-43页 |
| ·小波包能量算法 | 第43-44页 |
| ·小波包分解的频段错位算法研究 | 第44-45页 |
| ·结合峭度指标、小波分解和Hilbert包络谱分析的算法研究 | 第45-46页 |
| ·结合小波包、频段能量分布和Hilbert包络谱分析的算法研究 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 滚动轴承故障诊断实例研究 | 第48-68页 |
| ·滚动轴承故障诊断的实验设计 | 第48-50页 |
| ·试验台设计 | 第48-49页 |
| ·数据采集 | 第49页 |
| ·MATAB运行环境简介 | 第49-50页 |
| ·基于MATLAB的小波包络分析的函数程序分析 | 第50-51页 |
| ·方法一结合峭度和小波-Hilbert包络谱的诊断实例研究 | 第51-57页 |
| ·时域峭度分析 | 第52-53页 |
| ·小波分解变换 | 第53-54页 |
| ·包络谱分析 | 第54-57页 |
| ·方法二结合小波包、分频能量法及Hilbert包络谱分析的实例研究 | 第57-66页 |
| ·滚动轴承内圈故障的诊断 | 第57-62页 |
| ·滚动轴承外圈故障的诊断 | 第62-65页 |
| ·滚动轴承滚动体故障的诊断 | 第65-66页 |
| ·方法的对比和可行性分析 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 结论与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第75页 |
