基于多特征DS融合策略的图像检索技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·基于文本的图像检索技术 | 第11页 |
| ·基于内容的图像检索技术 | 第11-13页 |
| ·基于语义的图像检索技术 | 第13页 |
| ·图像检索技术的比较 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 多颜色特征相结合的图像检索技术 | 第15-29页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·不同颜色特征模型的对比 | 第15-18页 |
| ·颜色直方图 | 第15-16页 |
| ·颜色矩 | 第16-17页 |
| ·颜色自相关图 | 第17-18页 |
| ·相似性度量 | 第18-19页 |
| ·不同颜色特征的实验对比分析 | 第19-22页 |
| ·HSV 颜色空间下直方图特征检索实验分析 | 第19-21页 |
| ·颜色自相关图特征检索实验分析 | 第21-22页 |
| ·多颜色特征相结合的图像检索实验 | 第22-28页 |
| ·实验步骤 | 第22-23页 |
| ·本文检索算法的评定准则 | 第23-25页 |
| ·实验结果分析 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于纹理特征的图像检索技术 | 第29-42页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·纹理特征提取技术 | 第29-37页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第29-31页 |
| ·Tamura 纹理特征 | 第31-33页 |
| ·Gabor 小波变换 | 第33-37页 |
| ·基于 Gabor 纹理特征的图像检索实验 | 第37-41页 |
| ·高斯特征归一化 | 第37-38页 |
| ·实验步骤 | 第38页 |
| ·实验结果分析 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于多特征 DS 融合策略的图像检索技术 | 第42-51页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·多特征融合图像检索概述 | 第42-44页 |
| ·Dempster-Shafer 证据理论 | 第44-46页 |
| ·Dempster-Shafer 证据理论 | 第44-45页 |
| ·证据合并的 Dempster 法则 | 第45-46页 |
| ·基于多特征 DS 融合策略的图像检索实验 | 第46-50页 |
| ·实验步骤 | 第46-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
