| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·表面粗糙度研究进展综述 | 第11-17页 |
| ·表面粗糙度检测技术研究现状 | 第11-16页 |
| ·铸造表面粗糙度测量技术发展趋势 | 第16-17页 |
| ·课题主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 铸造表面粗糙度三维评价体系建立 | 第18-28页 |
| ·表面粗糙度标准概述 | 第18页 |
| ·铸造表面粗糙度二维评价标准分析 | 第18-20页 |
| ·评定基准 | 第18-19页 |
| ·取样长度与评定长度 | 第19-20页 |
| ·评定参数 | 第20页 |
| ·表面粗糙度三维评价参数分析 | 第20-25页 |
| ·评定基准 | 第21-22页 |
| ·评定参数 | 第22-25页 |
| ·铸造表面粗糙度三维评价参数的确定 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 铸造表面粗糙度图像获取及三维评价参数检测方法 | 第28-44页 |
| ·铸造表面粗糙度三维评价原理 | 第28-29页 |
| ·铸造表面图像的采集 | 第29-30页 |
| ·铸造表面图像特征参数提取 | 第30-37页 |
| ·图像预处理 | 第30-34页 |
| ·二维离散傅立叶变换 | 第34-35页 |
| ·特征参数的提取 | 第35-37页 |
| ·BP 神经网络设计 | 第37-43页 |
| ·BP 神经网络简介 | 第38-39页 |
| ·BP 神经网络模型建立 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 铸造表面粗糙度三维评价系统管理软件设计 | 第44-58页 |
| ·MATLAB 简介 | 第44页 |
| ·系统总体设计方案 | 第44-46页 |
| ·训练模块 | 第46-51页 |
| ·样本采集 | 第46-47页 |
| ·特征提取 | 第47-48页 |
| ·数据整合处理 | 第48页 |
| ·BP 神经网格训练 | 第48-51页 |
| ·检测模块 | 第51-53页 |
| ·系统可靠性分析 | 第53-57页 |
| ·铸造比较样块表面粗糙度三维评价参数预测 | 第53-55页 |
| ·实际铸件表面粗糙度三维评价参数预测 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |