| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·常用遥感图像分类方法适用性 | 第9-13页 |
| ·基于统计的模式识别方法 | 第9-12页 |
| ·基于规则的模式识别方法 | 第12-13页 |
| ·混合方法 | 第13页 |
| ·论文的组织 | 第13-15页 |
| 第二章 区域多中心分类方法 | 第15-19页 |
| ·区域多中心法分类的基本思想 | 第15-17页 |
| ·类别模式的确定 | 第17-18页 |
| ·方法步骤 | 第18-19页 |
| 第三章 区域多中心分类方法的鲁棒性分析 | 第19-42页 |
| ·实验数据 | 第19-20页 |
| ·类内中心数对分类的影响 | 第20-31页 |
| ·多光谱遥感图像类别多光谱特征 | 第20-25页 |
| ·不同训练样本的类别分析 | 第25-27页 |
| ·同一训练样本不同类内中心数的类别分析 | 第27-29页 |
| ·不同训练样本及不同类别模式分类 | 第29-31页 |
| ·分类单元大小对分类的影响 | 第31-32页 |
| ·分类特征阈值的选择对分类的影响 | 第32-34页 |
| ·属于类别百分比门限值的不同对分类的影响 | 第32-33页 |
| ·不同中心数门限值对分类的影响 | 第33-34页 |
| ·区域多中心法单一类别的提取 | 第34-37页 |
| ·不同空间分辨率的遥感图像的分类 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 区域多中心法在遥感图像城区扩展变化检测中的应用 | 第42-53页 |
| ·遥感图像变化检测方法综述 | 第42-46页 |
| ·基于像素的变化检测 | 第43页 |
| ·基于区域特征的变化检测 | 第43-44页 |
| ·基于目标的变化检测 | 第44-46页 |
| ·区域多中心城区扩展变化检测 | 第46-52页 |
| ·实验数据处理 | 第46-47页 |
| ·差异图像的聚类性能分析 | 第47-49页 |
| ·城区扩展变化检测 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 结束语 | 第53-55页 |
| ·主要结论 | 第53页 |
| ·进一步研究的方向 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录 A | 第59页 |