基于K-匿名技术的隐私保护研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| ·研究背景 | 第10-14页 |
| ·K-匿名技术的概念和特点 | 第11-12页 |
| ·K-匿名技术的发展与应用 | 第12-13页 |
| ·K-匿名技术的研究热点 | 第13-14页 |
| ·课题国内外研究现状与意义 | 第14-19页 |
| ·K-匿名应用于数据隐私保护研究现状 | 第14-16页 |
| ·K-匿名应用于位置隐私保护研究现状 | 第16-19页 |
| ·课题的研究意义 | 第19页 |
| ·论文的主要工作及章节安排 | 第19-21页 |
| 第2章 基础知识 | 第21-29页 |
| ·数据匿名化技术 | 第21-22页 |
| ·泛化 | 第21页 |
| ·隐匿 | 第21页 |
| ·微聚集 | 第21-22页 |
| ·其它方法 | 第22页 |
| ·位置匿名化方法 | 第22-23页 |
| ·假位置 | 第22页 |
| ·空间匿名 | 第22-23页 |
| ·时空匿名 | 第23页 |
| ·位置 K-匿名及其系统结构 | 第23-24页 |
| ·独立结构 | 第23页 |
| ·中心服务器结构 | 第23-24页 |
| ·分布式点对点结构 | 第24页 |
| ·K-匿名技术度量方法 | 第24-26页 |
| ·数据 K-匿名度量方法 | 第24-25页 |
| ·位置 K-匿名度量方法 | 第25-26页 |
| ·针对 K-匿名技术可能存在的攻击 | 第26-28页 |
| ·针对数据 K-匿名的攻击 | 第26页 |
| ·针对位置 K-匿名的攻击 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 适用于数据连续发布的个性化匿名算法 | 第29-41页 |
| ·问题分析 | 第29-30页 |
| ·基本定义 | 第30-31页 |
| ·算法描述 | 第31-40页 |
| ·MDAV 算法及其流程图 | 第31-32页 |
| ·适用于连续数据发布的个性化算法及其流程图 | 第32-34页 |
| ·算法分析 | 第34-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于分散子匿名区域的位置隐私保护方法 | 第41-50页 |
| ·相关定义 | 第41页 |
| ·系统结构及其工作原理 | 第41-42页 |
| ·问题提出 | 第42-43页 |
| ·算法描述 | 第43-47页 |
| ·参数说明 | 第45页 |
| ·算法说明 | 第45-46页 |
| ·算法参数设置及优越性分析 | 第46-47页 |
| ·算法实现及隐私度评估 | 第47-49页 |
| ·算法实现 | 第47页 |
| ·算法基于熵的隐私度评估 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·研究总结 | 第50页 |
| ·研究展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 附录 | 第59页 |
