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基于舒适度的空调负荷分析及古建舒适度研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
Contents第10-12页
插图或附表清单第12-14页
注释说明清单第14-15页
第一章 绪论第15-23页
   ·研究背景第15-19页
     ·能源现状第15-16页
     ·建筑能耗现状第16-17页
     ·室内人体舒适度第17页
     ·负荷与能耗第17-19页
   ·国内外研究现状第19-21页
   ·研究的目的和意义第21-22页
   ·论文研究内容第22-23页
第二章 室内舒适度及其预测方法第23-34页
   ·舒适度评价标准第23-24页
   ·影响舒适度的因素第24-26页
   ·PMV-PPD 计算第26-27页
   ·负荷与得热的关系第27-28页
     ·负荷形成过程第27-28页
   ·负荷计算方法第28-32页
     ·稳态计算法第28-29页
     ·动态计算法第29-31页
     ·模拟分析软件第31-32页
   ·贝叶斯网络第32-33页
     ·简介第32页
     ·定义第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 基于舒适度的空调负荷模拟分析第34-42页
   ·方法介绍第34页
   ·温度与相对湿度分别对舒适度的影响第34-35页
   ·负荷模拟第35-37页
     ·DeST 软件简介第35-36页
     ·模型简介第36页
     ·参数设定第36-37页
   ·空调负荷模拟分析第37-39页
     ·温度与空调负荷分析第37-38页
     ·湿度与空调负荷分析第38-39页
   ·基于舒适度的负荷第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 徽州传统建筑热环境分析及舒适度预测第42-58页
   ·徽州传统建筑简介第42页
   ·徽州传统建筑热环境分析第42-45页
   ·构建舒适度贝叶斯网络模型第45-48页
   ·网络学习及舒适度预测第48-57页
     ·贝叶斯网络结构学习第48-50页
     ·贝叶斯网络参数学习第50-54页
     ·舒适度预测第54-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 总结与展望第58-60页
   ·结论第58页
   ·展望第58-60页
参考文献第60-63页
致谢第63-64页
作者简介及读研期间主要科研成果第64页

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