作者简介 | 第1-4页 |
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-12页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
·X 射线脉冲星导航的意义 | 第12-13页 |
·X 射线脉冲星信号处理的研究背景和意义 | 第13-15页 |
·X 射线脉冲星信号处理及降噪国内外研究现状 | 第15-17页 |
·X 射线脉冲星信号源的国内外现状 | 第15-16页 |
·X 射线脉冲星信号处理的国内外现状 | 第16-17页 |
·本文的主要研究工作 | 第17-20页 |
·本论文主要工作 | 第17-19页 |
·论文的内容安排 | 第19-20页 |
第二章 X 射线脉冲星信号与噪声的特性分析 | 第20-40页 |
·引言 | 第20-21页 |
·X 射线脉冲星的基本特性 | 第21-25页 |
·X 射线脉冲星的特性 | 第21-22页 |
·X 射线脉冲星的参数 | 第22-25页 |
·X 射线脉冲星信号探测原理及信号特征分析 | 第25-28页 |
·X 射线脉冲星探测原理 | 第25-26页 |
·X 射线脉冲星探测系统工作过程 | 第26-28页 |
·X 射线脉冲星信号与噪声特征分析 | 第28-32页 |
·X 射线脉冲星信号的特征分析 | 第28-30页 |
·噪声分类及噪声模型分析 | 第30-32页 |
·X 射线脉冲星信号的数据挖掘方法 | 第32-39页 |
·RXTE 的结构 | 第32-35页 |
·RXTE 数据库的结构和管理 | 第35-37页 |
·RXTE 数据处理 | 第37-39页 |
·小结 | 第39-40页 |
第三章 基于小波域变换的 X 射线脉冲星高斯白噪声滤除方法 | 第40-70页 |
·引言 | 第40-41页 |
·高斯噪声特征及降噪分析 | 第41页 |
·基于小波理论的信号降噪原理及分析 | 第41-47页 |
·小波函数和尺度函数 | 第42-46页 |
·小波降噪的原理 | 第46-47页 |
·基于 Daubechies 小波的 X 射线脉冲星信号降噪方法 | 第47-55页 |
·X 射线脉冲星信号的降噪预处理 | 第48-50页 |
·光子到达时间的校正 | 第50-52页 |
·脉冲轮廓的形成 | 第52-53页 |
·脉冲轮廓与观测时间的关系 | 第53-55页 |
·基于提升小波的 X 射线脉冲星信号降噪方法 | 第55-61页 |
·提升小波变换 | 第55-56页 |
·提升小波的构造方法 | 第56-61页 |
·实验数据结果与分析 | 第61-69页 |
·实测数据的分析 | 第61-62页 |
·降噪效果的评价方法 | 第62页 |
·脉冲轮廓叠加 | 第62-63页 |
·算法结果分析 | 第63-69页 |
·小结 | 第69-70页 |
第四章 基于 VST 变换的泊松噪声抑制和 Bayesian 多尺度估计方法 | 第70-92页 |
·引言 | 第70-71页 |
·方差稳定性变换 | 第71-76页 |
·Haar-Fisz 方差稳定性变换 | 第72-74页 |
·广义 Anscombe 方差稳定性变换 | 第74-76页 |
·基于 Haar-Fisz 变换的降噪模型 | 第76-78页 |
·X 射线脉冲星信号 Bayesian 多尺度模型估计 | 第78-84页 |
·X 射线脉冲星信号脉冲轮廓特性 | 第78-79页 |
·Bayesian 多尺度模型 | 第79-82页 |
·EM 算法的超参数计算 | 第82-84页 |
·实验数据结果与分析 | 第84-90页 |
·实测数据分析 | 第84-85页 |
·“高斯化“的性能评价 | 第85页 |
·基于 Haar-Fisz 变换降噪性能分析 | 第85-88页 |
·Bayesian 多尺度算法的估计性能分析 | 第88-90页 |
·小结 | 第90-92页 |
第五章 小波包变换的 X 射线脉冲星脉冲噪声滤波方法 | 第92-108页 |
·引言 | 第92页 |
·脉冲噪声特征及降噪分析 | 第92-96页 |
·脉冲噪声的产生 | 第92-94页 |
·脉冲噪声的模型及处理方法 | 第94页 |
·脉冲噪声的处理方法 | 第94-96页 |
·小波包基本原理 | 第96-98页 |
·小波包定义与变换 | 第96-97页 |
·小波包的分解与重构 | 第97-98页 |
·基于阈值的小波包变换抑制脉冲噪声的算法 | 第98-101页 |
·脉冲噪声的检测 | 第99-100页 |
·小波包变换的降噪 | 第100-101页 |
·X 射线脉冲星脉冲噪声数据的产生和分析 | 第101-104页 |
·X 射线脉冲星脉冲噪声的模拟 | 第101-102页 |
·脉冲噪声对光子脉冲轮廓的影响 | 第102-104页 |
·实验数据结果与分析 | 第104-107页 |
·小结 | 第107-108页 |
第六章 总结与展望 | 第108-112页 |
·本文内容总结 | 第108-109页 |
·论文工作展望 | 第109-112页 |
致谢 | 第112-114页 |
参考文献 | 第114-128页 |
研究成果 | 第128-129页 |