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基于信噪特征的X射线脉冲星信号去噪方法研究

作者简介第1-4页
摘要第4-6页
ABSTRACT第6-12页
第一章 绪论第12-20页
   ·X 射线脉冲星导航的意义第12-13页
   ·X 射线脉冲星信号处理的研究背景和意义第13-15页
   ·X 射线脉冲星信号处理及降噪国内外研究现状第15-17页
     ·X 射线脉冲星信号源的国内外现状第15-16页
     ·X 射线脉冲星信号处理的国内外现状第16-17页
   ·本文的主要研究工作第17-20页
     ·本论文主要工作第17-19页
     ·论文的内容安排第19-20页
第二章 X 射线脉冲星信号与噪声的特性分析第20-40页
   ·引言第20-21页
   ·X 射线脉冲星的基本特性第21-25页
     ·X 射线脉冲星的特性第21-22页
     ·X 射线脉冲星的参数第22-25页
   ·X 射线脉冲星信号探测原理及信号特征分析第25-28页
     ·X 射线脉冲星探测原理第25-26页
     ·X 射线脉冲星探测系统工作过程第26-28页
   ·X 射线脉冲星信号与噪声特征分析第28-32页
     ·X 射线脉冲星信号的特征分析第28-30页
     ·噪声分类及噪声模型分析第30-32页
   ·X 射线脉冲星信号的数据挖掘方法第32-39页
     ·RXTE 的结构第32-35页
     ·RXTE 数据库的结构和管理第35-37页
     ·RXTE 数据处理第37-39页
   ·小结第39-40页
第三章 基于小波域变换的 X 射线脉冲星高斯白噪声滤除方法第40-70页
   ·引言第40-41页
   ·高斯噪声特征及降噪分析第41页
   ·基于小波理论的信号降噪原理及分析第41-47页
     ·小波函数和尺度函数第42-46页
     ·小波降噪的原理第46-47页
   ·基于 Daubechies 小波的 X 射线脉冲星信号降噪方法第47-55页
     ·X 射线脉冲星信号的降噪预处理第48-50页
     ·光子到达时间的校正第50-52页
     ·脉冲轮廓的形成第52-53页
     ·脉冲轮廓与观测时间的关系第53-55页
   ·基于提升小波的 X 射线脉冲星信号降噪方法第55-61页
     ·提升小波变换第55-56页
     ·提升小波的构造方法第56-61页
   ·实验数据结果与分析第61-69页
     ·实测数据的分析第61-62页
     ·降噪效果的评价方法第62页
     ·脉冲轮廓叠加第62-63页
     ·算法结果分析第63-69页
   ·小结第69-70页
第四章 基于 VST 变换的泊松噪声抑制和 Bayesian 多尺度估计方法第70-92页
   ·引言第70-71页
   ·方差稳定性变换第71-76页
     ·Haar-Fisz 方差稳定性变换第72-74页
     ·广义 Anscombe 方差稳定性变换第74-76页
   ·基于 Haar-Fisz 变换的降噪模型第76-78页
   ·X 射线脉冲星信号 Bayesian 多尺度模型估计第78-84页
     ·X 射线脉冲星信号脉冲轮廓特性第78-79页
     ·Bayesian 多尺度模型第79-82页
     ·EM 算法的超参数计算第82-84页
   ·实验数据结果与分析第84-90页
     ·实测数据分析第84-85页
     ·“高斯化“的性能评价第85页
     ·基于 Haar-Fisz 变换降噪性能分析第85-88页
     ·Bayesian 多尺度算法的估计性能分析第88-90页
   ·小结第90-92页
第五章 小波包变换的 X 射线脉冲星脉冲噪声滤波方法第92-108页
   ·引言第92页
   ·脉冲噪声特征及降噪分析第92-96页
     ·脉冲噪声的产生第92-94页
     ·脉冲噪声的模型及处理方法第94页
     ·脉冲噪声的处理方法第94-96页
   ·小波包基本原理第96-98页
     ·小波包定义与变换第96-97页
     ·小波包的分解与重构第97-98页
   ·基于阈值的小波包变换抑制脉冲噪声的算法第98-101页
     ·脉冲噪声的检测第99-100页
     ·小波包变换的降噪第100-101页
   ·X 射线脉冲星脉冲噪声数据的产生和分析第101-104页
     ·X 射线脉冲星脉冲噪声的模拟第101-102页
     ·脉冲噪声对光子脉冲轮廓的影响第102-104页
   ·实验数据结果与分析第104-107页
   ·小结第107-108页
第六章 总结与展望第108-112页
   ·本文内容总结第108-109页
   ·论文工作展望第109-112页
致谢第112-114页
参考文献第114-128页
研究成果第128-129页

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