教育视频多模态信息推荐系统设计

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-15页
·研究背景与意义	第7-9页
·研究进展及其现状	第9-11页
·远程教育的发展现状	第9-10页
·推荐系统的发展现状	第10-11页
·在线教育系统vLecture简介	第11-12页
·论文的主要内容及章节安排	第12-15页
第二章 基于内容的教育视频推荐算法	第15-25页
·引言	第15页
·教育视频结构化技术简介	第15-18页
·基于内容的教育视频推荐算法	第18-20页
·实验结果与分析	第20-23页
·本章小结	第23-25页
第三章 基于协同过滤的教育视频推荐算法	第25-41页
·引言	第25-26页
·基于启发式协同过滤算法	第26-33页
·相似度计算	第27-29页
·基于用户的协同过滤算法	第29-30页
·基于项目的协同过滤算法	第30-31页
·实验结果与分析	第31-33页
·基于模型的协同过滤算法	第33-39页
·模型协同过滤算法概述	第33-35页
·带时间特征的矩阵分解协同过滤算法	第35-37页
·实验结果与分析	第37-39页
·本章小结	第39-41页
第四章 教育视频推荐系统设计与实现	第41-53页
·教育视频推荐系统需求分析	第41-43页
·推荐系统概述	第41-42页
·基于多种算法的推荐系统	第42-43页
·多模态信息共享	第43页
·推荐系统模块划分	第43-46页
·数据收集模块	第44-45页
·推荐功能模块	第45页
·多信息显示模块	第45-46页
·数据收集	第46-48页
·系统测试	第48-52页
·本章小结	第52-53页
第五章 总结与展望	第53-55页
·总结	第53-54页
·工作展望	第54-55页
致谢	第55-57页
参考文献	第57-61页
攻读硕士学位期间获得的科研成果及参与的科研项目	第61-62页