运动图像去模糊技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究目的和意义 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文工作 | 第9页 |
| ·内容安排 | 第9-11页 |
| 第二章 去模糊基本理论 | 第11-21页 |
| ·模糊图像成因 | 第11-12页 |
| ·离焦模糊 | 第11页 |
| ·运动模糊 | 第11-12页 |
| ·点扩散函数 | 第12页 |
| ·空间线性移不变、移变系统 | 第12-13页 |
| ·空间线性移不变系统 | 第12-13页 |
| ·空间移变系统 | 第13页 |
| ·卷积与时频域变换 | 第13-16页 |
| ·卷积运算 | 第13-15页 |
| ·傅里叶变换 | 第15-16页 |
| ·去运动模糊中的贝叶斯理论 | 第16-18页 |
| ·概率相关知识 | 第17页 |
| ·最大似然估计 | 第17-18页 |
| ·最大后验概率估计 | 第18页 |
| ·图像复原质量评估 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 模糊图像模型 | 第21-41页 |
| ·图像退化与恢复模型 | 第21-23页 |
| ·基于频谱与倒频谱的点扩散函数估计 | 第23-28页 |
| ·匀速直线运动模糊角度估计 | 第24-25页 |
| ·模糊长度估计 | 第25-28页 |
| ·基于惯性传感器的点扩散函数获取 | 第28-39页 |
| ·传感器工作原理 | 第29-31页 |
| ·硬件设计 | 第31-34页 |
| ·传感器元件零漂校准 | 第34-35页 |
| ·运动公式推导 | 第35-37页 |
| ·内部参数矩阵 | 第37-38页 |
| ·旋转与平移运动 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 去运动模糊 | 第41-59页 |
| ·维纳滤波 | 第41-43页 |
| ·RL 去卷积 | 第43-45页 |
| ·改进的 RL 反卷积算法 | 第45-48页 |
| ·自动迭代 RL 反卷积算法 | 第45-46页 |
| ·自动迭代 RL 反卷积实验 | 第46-48页 |
| ·振铃效应 | 第48-55页 |
| ·循环边界法 | 第49-50页 |
| ·改进的循环边界法 | 第50-52页 |
| ·最优窗法 | 第52-55页 |
| ·基于梯度分布的反卷积算法 | 第55-58页 |
| ·图像梯度分布拟合 | 第55-57页 |
| ·图像梯度约束理论 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 仿真实验与结果评价 | 第59-67页 |
| ·软硬件环境 | 第59页 |
| ·实验结果 | 第59-65页 |
| ·基于梯度分布的反卷积算法实验 | 第59-61页 |
| ·盲反卷积实验结果 | 第61-65页 |
| ·本章小节 | 第65-67页 |
| 第六章 结束语 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
