| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·压缩感知研究背景 | 第8-10页 |
| ·压缩感知重构算法研究现状 | 第10-13页 |
| ·进化多目标优化算法研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| ·本文的内容结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 压缩感知重构算法和进化多目标优化算法 | 第16-24页 |
| ·压缩感知重构算法 | 第16-19页 |
| ·进化多目标优化算法理论 | 第19-23页 |
| ·进化多目标的数学描述及其一些相关概念 | 第19-21页 |
| ·进化多目标优化算法的基本框架 | 第21-22页 |
| ·基于分解的进化多目标优化算法 | 第22-23页 |
| ·本章总结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于进化多目标优化的稀疏重构方法 | 第24-44页 |
| ·稀疏信号的进化多目标重构和分块压缩感知中的图像分块模型 | 第24-25页 |
| ·稀疏信号的进化多目标重构 | 第24-25页 |
| ·分块压缩感知中的图像分块模型 | 第25页 |
| ·基于进化多目标优化的稀疏重构方法框架 | 第25-27页 |
| ·本文主要进化算子的设计及主要操作描述 | 第27-32页 |
| ·先验信息提取及提取疫苗和注射疫苗操作算子 | 第28-30页 |
| ·种群初始化操作及编码 | 第30-31页 |
| ·一致变异算子 | 第31页 |
| ·稀疏度更新策略 | 第31-32页 |
| ·适应度函数 | 第32页 |
| ·基于位置指导的迭代硬阈值算法 | 第32-33页 |
| ·算法描述 | 第33-35页 |
| ·基于小波域的图像重构实验仿真 | 第35-42页 |
| ·自然图像实验及分析 | 第36-39页 |
| ·医学图像实验及分析 | 第39-42页 |
| ·参数分析 | 第42页 |
| ·算法复杂度分析 | 第42-43页 |
| ·本章总结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于分块打散观测的OMP和IHT图像重构 | 第44-64页 |
| ·图像的分块打散观测 | 第44-46页 |
| ·基于小波域的分块打散观测的统计实验分析 | 第46-55页 |
| ·统计实验目的和实验操作描述 | 第46-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-55页 |
| ·小波域下基于分块打散观测的 OMP 和 IHT 图像重构 | 第55-63页 |
| ·实验目的与算法描述 | 第55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-63页 |
| ·本章总结 | 第63-64页 |
| 第五章 基于进化多目标的分块打散非凸压缩感知图像重构 | 第64-80页 |
| ·基于进化多目标的分块打散非凸压缩感知图像重构算法描述 | 第64-65页 |
| ·本章主要操作算子描述 | 第65-67页 |
| ·基于分块打散观测的先验信息提取 | 第65-67页 |
| ·基于分块打散观测的其他操作 | 第67页 |
| ·算法步骤描述 | 第67-69页 |
| ·基于小波域的图像重构实验仿真 | 第69-78页 |
| ·自然图像实验及分析 | 第70-73页 |
| ·医学图像实验及分析 | 第73-77页 |
| ·参数分析 | 第77-78页 |
| ·算法复杂度分析 | 第78页 |
| ·本章总结 | 第78-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
| ·总结 | 第80-81页 |
| ·展望 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-90页 |
| 硕士期间研究成果 | 第90-91页 |
