基于联合约束和遗传进化的压缩感知图像重构

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-15页
·压缩感知研究背景	第7-8页
·压缩感知理论框架及研究现状	第8-12页
·本文主要研究工作	第12-13页
·论文的内容结构	第13-15页
第二章 压缩感知重构算法和进化算法理论	第15-27页
·压缩感知重构算法回顾	第15-19页
·正交匹配追踪算法	第15-17页
·基追踪算法	第17-18页
·迭代硬阈值算法	第18-19页
·遗传进化算法和免疫算法	第19-24页
·遗传进化算法	第19-22页
·免疫进化算法	第22-24页
·本章总结	第24-27页
第三章 先验模型的设计和局部结构信息的提取	第27-37页
·分块压缩感知中的图像分块模型	第27页
·先验模型的设计	第27-29页
·提取局部结构信息的方法	第29-34页
·提取疫苗和注射疫苗	第29-30页
·基于边缘信息的局部聚类方法	第30-34页
·本章小结	第34-37页
第四章 基于联合约束和遗传进化的压缩感知图像重构	第37-61页
·具体算子设计	第37-43页
·算法流程图	第43页
·算法描述	第43-45页
·仿真实验及实验结果分析	第45-59页
·本章总结	第59-61页
第五章 总结与展望	第61-63页
·论文工作总结	第61-62页
·工作展望	第62-63页
致谢	第63-65页
参考文献	第65-71页
研究成果	第71-72页