| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-17页 |
| ·课题的研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内外的研究现状 | 第12-15页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关知识简介 | 第17-27页 |
| ·模式匹配的定义 | 第17-18页 |
| ·模式匹配方法分类 | 第18-19页 |
| ·模式匹配方法介绍 | 第19-23页 |
| ·独立的模式匹配方法 | 第19-23页 |
| ·集成的模式匹配方法 | 第23页 |
| ·模式匹配流程 | 第23-24页 |
| ·模式匹配原型系统 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于语义信息和函数依赖的模式导向的模式匹配方法 | 第27-45页 |
| ·问题提出 | 第27页 |
| ·语义相似度度量 | 第27-36页 |
| ·数据预处理 | 第28-31页 |
| ·基于WordNet的字典序层次相似度度量 | 第31-33页 |
| ·候选匹配集合的生成 | 第33-36页 |
| ·结构相似度度量 | 第36-42页 |
| ·函数依赖集合的生成 | 第36-37页 |
| ·函数依赖图的构建 | 第37-38页 |
| ·结构相似度度量算法 | 第38-42页 |
| ·候选映射关系的复合概率性选择 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于信息论的数据驱动的模式匹配方法 | 第45-59页 |
| ·问题提出 | 第45-46页 |
| ·基于信息论模型的相似度度量 | 第46-51页 |
| ·信息论模型的构建 | 第47-49页 |
| ·属性列相似度度量 | 第49-51页 |
| ·基于数据分布相似度的匹配 | 第51-57页 |
| ·原始数据分布图的构建 | 第52-54页 |
| ·演化数据分布图的构建 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第59-75页 |
| ·评价标准 | 第59页 |
| ·模式导向的模式匹配方法实验 | 第59-66页 |
| ·实验数据集 | 第59-60页 |
| ·结果分析 | 第60-66页 |
| ·数据驱动的模式匹配方法实验 | 第66-73页 |
| ·实验数据集 | 第66页 |
| ·结果分析 | 第66-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第6章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·本文工作总结 | 第75-76页 |
| ·进一步研究的工作 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 攻硕期间发表的论文及参加的项目 | 第83页 |