弓网接触电阻与最优压力载荷的实验研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-17页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究概况 | 第13-15页 |
| ·论文的主要工作 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 2 电接触理论及其在弓网系统中的应用 | 第17-29页 |
| ·电接触理论概述 | 第17-19页 |
| ·电接触理论的研究目的和意义 | 第17-18页 |
| ·电接触学科的形成与发展 | 第18-19页 |
| ·电接触的基本概念 | 第19页 |
| ·弓网系统概述 | 第19-21页 |
| ·弓网系统滑动电接触理论概述 | 第21-23页 |
| ·弓网系统中的滑动电接触理论应用 | 第23-27页 |
| ·接触电阻 | 第23-25页 |
| ·机械和强电流耦合作用下的摩擦磨损 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 3 实验设备及实验方案 | 第29-38页 |
| ·高性能滑动电接触实验机性能简介 | 第29-30页 |
| ·滑板及接触导线材料 | 第30-32页 |
| ·接触电阻测量方案 | 第32-36页 |
| ·滑板磨耗率测量方案 | 第36-37页 |
| ·参数定义 | 第36页 |
| ·实验方案 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 受电弓滑板与接触网导线接触电阻计算模型研究 | 第38-53页 |
| ·遗传算法 | 第38-40页 |
| ·基本原理 | 第38-39页 |
| ·算法流程 | 第39页 |
| ·遗传算法设计 | 第39-40页 |
| ·高斯-牛顿迭代算法 | 第40-41页 |
| ·接触电阻的实验现象及模型建立 | 第41-50页 |
| ·接触电阻实验波形分析 | 第41-42页 |
| ·压力载荷对接触电阻的影响 | 第42-44页 |
| ·滑动速度对接触电阻的影响 | 第44-46页 |
| ·接触电流对接触电阻的影响 | 第46-48页 |
| ·模型参数的确定 | 第48-50页 |
| ·接触电阻计算模型评估和验证 | 第50-52页 |
| ·学生化残差分析 | 第50页 |
| ·失拟分析 | 第50-51页 |
| ·实验验证 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 强电流滑动电接触下的最优压力载荷研究 | 第53-63页 |
| ·BP 神经网络 | 第53-54页 |
| ·基于粒子群优化算法的多目标优化方法 | 第54-58页 |
| ·原理性分析 | 第54-55页 |
| ·算法提出及算法流程 | 第55-58页 |
| ·实验数据及分析 | 第58-60页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第60-61页 |
| ·最优压力载荷的确定 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 作者简历 | 第67-68页 |
| 学位论文数据集 | 第68-69页 |
