基于聚类的网络用户行为分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9页 |
| ·国内外研究情况 | 第9-11页 |
| ·网络用户异常行为检测 | 第10页 |
| ·网络用户常规行为分析 | 第10-11页 |
| ·本文工作 | 第11-12页 |
| ·组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关概念和技术 | 第13-25页 |
| ·网络用户行为概念 | 第13-15页 |
| ·网络用户行为定义 | 第13页 |
| ·网络用户行为分类 | 第13-14页 |
| ·网络用户行为特点 | 第14页 |
| ·网络用户行为的表示 | 第14-15页 |
| ·相关技术介绍 | 第15-22页 |
| ·数据挖掘 | 第15-16页 |
| ·聚类分析 | 第16-17页 |
| ·孤立点分析 | 第17-18页 |
| ·流量分析与Netflow技术 | 第18-20页 |
| ·协议识别 | 第20-21页 |
| ·距离度量和数据规范化 | 第21-22页 |
| ·TCP/IP网络体系 | 第22-23页 |
| ·异常行为检测与常规行为分析 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 用户异常行为检测 | 第25-36页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·行为建模 | 第25-27页 |
| ·异常行为检测思路 | 第27-28页 |
| ·一种基于快速聚类的异常检测算法 | 第28-35页 |
| ·聚类算法的选择与改进 | 第28-30页 |
| ·密度评估反选择准则 | 第30-33页 |
| ·异常行为检测算法步骤及流程图 | 第33-34页 |
| ·实验及算法评价 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 用户业务行为分析 | 第36-43页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·互联网业务介绍 | 第36-37页 |
| ·业务行为建模 | 第37-38页 |
| ·一种改进的层次聚类算法 | 第38-41页 |
| ·经典凝聚层次聚类算法 | 第38-39页 |
| ·改进聚类算法的设计 | 第39-41页 |
| ·实验及算法评价 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 网络用户行为分析框架的设计与实现 | 第43-54页 |
| ·实现目标 | 第43页 |
| ·框架设计 | 第43-44页 |
| ·子模块设计 | 第44-50页 |
| ·数据采集处理模块 | 第44-46页 |
| ·行为提取模块 | 第46-47页 |
| ·数据存储模块 | 第47-49页 |
| ·分析模块 | 第49-50页 |
| ·管理平台 | 第50页 |
| ·实验测试 | 第50-53页 |
| ·测试环境 | 第50-51页 |
| ·实验结果 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·工作总结 | 第54-55页 |
| ·工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第61页 |
