彩色图像复原研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第7-9页 |
| ·图像复原技术的发展与现状 | 第9-10页 |
| ·论文的主要研究内容和目标 | 第10-12页 |
| 2 彩色图像复原的概念及整体设计 | 第12-25页 |
| ·彩色模型 | 第12-14页 |
| ·RGB彩色模型 | 第12页 |
| ·HSI彩色模型 | 第12-13页 |
| ·将颜色从RGB转换为HSI | 第13页 |
| ·将颜色从HSI转换为RGB | 第13-14页 |
| ·图像模糊原因 | 第14-15页 |
| ·模糊图像信噪比的确定 | 第15-16页 |
| ·复原算法的选择 | 第16-19页 |
| ·逆滤波 | 第16页 |
| ·维纳滤波 | 第16-17页 |
| ·改进的受限制自适应复原算法 | 第17-18页 |
| ·三种复原算法比较 | 第18-19页 |
| ·复原图像去振铃 | 第19-23页 |
| ·振铃效应原理简析 | 第19页 |
| ·循环边界法抑制振铃效应 | 第19-21页 |
| ·最优窗法抑制振铃效应 | 第21-23页 |
| ·论文总体算法设计 | 第23-25页 |
| 3 退化函数的辨识 | 第25-33页 |
| ·图像盲复原 | 第25页 |
| ·常见的退化函数模型 | 第25-26页 |
| ·线性移动退化函数 | 第25页 |
| ·散焦退化函数 | 第25-26页 |
| ·高斯退化函数 | 第26页 |
| ·误差—参数分析法 | 第26-32页 |
| ·线性移动退化函数辨识 | 第27-29页 |
| ·散焦退化函数辨识 | 第29-31页 |
| ·高斯退化函数辨识 | 第31-32页 |
| ·试验估计退化函数 | 第32-33页 |
| 4 直方图匹配处理 | 第33-38页 |
| ·直方图匹配原理 | 第33-34页 |
| ·单映射规则的直方图匹配处理 | 第34-35页 |
| ·组映射规则的直方图匹配处理 | 第35页 |
| ·两种匹配规则结果比较 | 第35-38页 |
| 5 彩色图像复原的软件实现与分析 | 第38-52页 |
| ·MATLAB和VC混合编程 | 第38-39页 |
| ·为什么需要用混合编程 | 第38页 |
| ·编译器的安装与配置 | 第38-39页 |
| ·MEX文件的编写、生成及调用 | 第39页 |
| ·软件实现过程 | 第39-49页 |
| ·图像读入 | 第40-41页 |
| ·提取RGB分量图像 | 第41-42页 |
| ·辨识各分量图像点扩函数 | 第42-45页 |
| ·维纳滤波复原图像 | 第45-47页 |
| ·直方图匹配处理 | 第47-49页 |
| ·复原图像评估与结果分析 | 第49-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 | 第58-66页 |
