| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-15页 |
| ·课题研究背景及其意义 | 第8-9页 |
| ·相关领域国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·供应链库存机制研究 | 第9-11页 |
| ·建模和仿真理论研究 | 第11页 |
| ·Agent协商机制研究 | 第11-13页 |
| ·存在的问题 | 第13页 |
| ·本文的研究工作及组织结构 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 基于规范和多Agent的建模理论研究 | 第15-26页 |
| ·组织符号学理论 | 第15-18页 |
| ·组织符号学 | 第15页 |
| ·规范的定义 | 第15-16页 |
| ·规范的分类 | 第16-17页 |
| ·Norm的组织符号学分析 | 第17-18页 |
| ·多Agent系统的基本理论 | 第18-22页 |
| ·多Agent的产生 | 第18页 |
| ·Agent的概念和特点 | 第18-19页 |
| ·Agent的体系结构 | 第19-20页 |
| ·Agent之间的通信 | 第20-22页 |
| ·Agent的应用 | 第22页 |
| ·基于规范和多Agent的建模理论研究 | 第22-25页 |
| ·基于Norm的Agent结构设计 | 第22-23页 |
| ·Norm库的设计 | 第23-24页 |
| ·基于规范和多Agent的建模理论 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于Norm学习的企业决策框架 | 第26-33页 |
| ·企业Norm的组织管理 | 第26-27页 |
| ·基于Norm的遗传机器学习分类产生式规则 | 第27-29页 |
| ·基于遗传算法的机器学习分类器系统 | 第27-28页 |
| ·基于Norm的改进型产生式规则 | 第28-29页 |
| ·基于Norm学习的企业决策框架 | 第29-30页 |
| ·基于Norm学习的企业决策框架设计 | 第29页 |
| ·基于Norm学习的企业决策框架信息流程 | 第29-30页 |
| ·煤炭供应链采购Norm的学习机制研究 | 第30-32页 |
| ·采购Norm库中表单的设计研究 | 第30-32页 |
| ·煤炭供应链采购Norm的学习过程 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于Norm的全局信任协商模型 | 第33-41页 |
| ·协商理论基础 | 第33-34页 |
| ·基于“承诺”的信任评估机制 | 第34-35页 |
| ·Beth模型 | 第34页 |
| ·基于承诺机制的全局信任评估模型 | 第34-35页 |
| ·基于Norm的的全局信任协商模型 | 第35-37页 |
| ·基于Norm的内部协商模型 | 第35-36页 |
| ·基于Norm的外部协商模型 | 第36-37页 |
| ·基于Norm的煤炭供应链信任协商模型 | 第37-40页 |
| ·煤炭供应链内部协商模型 | 第38-39页 |
| ·煤炭供应链外部协商模型 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于Norm和多Agent的煤炭供应链仿真研究 | 第41-56页 |
| ·仿真平台概述 | 第41-45页 |
| ·Swarm系统结构 | 第41-43页 |
| ·Swarm主体间的逻辑结构 | 第43页 |
| ·Swarm中各主体的内部调度过程 | 第43-44页 |
| ·Swarm类库结构 | 第44-45页 |
| ·实验仿真设计与实现 | 第45-53页 |
| ·仿真实例描述 | 第45-47页 |
| ·仿真模型主要部件的实现 | 第47-53页 |
| ·实验模拟及结果分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 结论及展望 | 第56-57页 |
| ·工作总结与创新 | 第56页 |
| ·下一步工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 个人简介 | 第63页 |