摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
目录 | 第10-13页 |
第一章 绪论 | 第13-17页 |
·前言 | 第13页 |
·相关研究领域综述 | 第13-15页 |
·本课题的研究目标与研究内容 | 第15-16页 |
·本课题的研究目标 | 第15页 |
·本课题的研究内容 | 第15-16页 |
·本课题研究的主要技术路线 | 第16-17页 |
第二章 衬衫规格参数推理方法的确定 | 第17-22页 |
·算法介绍 | 第17-20页 |
·粒子群算法 | 第17-18页 |
·遗传算法 | 第18页 |
·人工神经网络 | 第18-20页 |
·算法的比较和选择 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第三章 与衬衫规格参数相关的人体尺寸的获得及处理 | 第22-30页 |
·人体数据的测量 | 第22-24页 |
·测量样本的确定 | 第22-23页 |
·异常值的检测 | 第23-24页 |
·人体数据样本的分类 | 第24-29页 |
·样本分类方法的探讨 | 第24-26页 |
·样本分类指标的确定 | 第26-27页 |
·基于 K-mean 的样本聚类 | 第27-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第四章 衬衫规格参数的确定及采寸实验 | 第30-50页 |
·女衬衫款式的鉴定和规格参数的确定 | 第30-32页 |
·女衬衫款式的鉴定 | 第30-31页 |
·女衬衫的规格参数的确定 | 第31-32页 |
·衬衫规格参数采集的思路解析及方案设计 | 第32-33页 |
·个性化样板的获得 | 第33页 |
·个性化虚拟人体的获得 | 第33-46页 |
·问题的提出 | 第33-34页 |
·个性化虚拟人体建立的思路解析 | 第34-35页 |
·用于三维试衣系统中体型建模的参数选取 | 第35-37页 |
·用于三维试衣系统中体型建模的参数选取 | 第37-41页 |
·参数模型的建立及结果 | 第41-45页 |
·三维试衣系统中人体建模的接口实现 | 第45-46页 |
·面料的物理性能参数设定 | 第46-47页 |
·三维虚拟试衣的实现及其效果验证 | 第47页 |
·衬衫成衣规格的采寸实例 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第五章 衬衫规格参数推理模型的建立 | 第50-66页 |
·算法介绍 | 第50-51页 |
·BP 算法介绍 | 第50页 |
·MIV 算法介绍 | 第50-51页 |
·网络的参数设置及其对网络性能的影响实验 | 第51-60页 |
·数据归一化方法及其对网络性能的影响实验 | 第51-53页 |
·节点传递函数的设置及其对网络性能的影响 | 第53-57页 |
·训练函数的设置及其对网络性能的影响 | 第57-58页 |
·神经网络层数的设置及其网络性能的影响 | 第58页 |
·隐层节点数的设置及其对网络性能的影响 | 第58-59页 |
·输入输出节点数的设置及其对网络性能的影响 | 第59-60页 |
·网络的构建和训练 | 第60-65页 |
·网络的构建和训练 | 第60-62页 |
·最终网络的构建 | 第62-63页 |
·网络训练实例 | 第63-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第六章 衬衫规格参数推理在客户化定制平台的应用 | 第66-76页 |
·侧面体型特征值的计算 | 第66-69页 |
·人体图像的边缘检测 | 第66-67页 |
·人体特征点的自动识别 | 第67-68页 |
·特征值的计算 | 第68-69页 |
·基于模糊理论的体型识别 | 第69-72页 |
·模糊系统理论 | 第69-70页 |
·基于模糊理论的体型识别 | 第70-72页 |
·系统平台的接口搭建 | 第72-74页 |
·三维扫描系统与平台的接口实现 | 第72-73页 |
·格伯 MTM 系统与平台的接口实现 | 第73-74页 |
·定制界面的设计和功能实现 | 第74-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
第七章 结论与展望 | 第76-78页 |
·结论 | 第76-77页 |
·创新点 | 第77页 |
·不足与展望 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-80页 |
附录 | 第80-98页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 | 第98-100页 |
致谢 | 第100-101页 |