煤矿井下无线安全监测系统的数据压缩技术研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究目的 | 第10-11页 |
| ·无线传感器网络概述 | 第11-17页 |
| ·无线传感器网络的概念及体系结构 | 第11-12页 |
| ·无线传感器网络的特点 | 第12-13页 |
| ·无线传感器网络的应用 | 第13-14页 |
| ·无线传感器网络的关键技术 | 第14-16页 |
| ·无线传感器网络中的能耗问题 | 第16-17页 |
| ·煤矿井下安全监测系统 | 第17-18页 |
| ·本文的主要内容与组织架构 | 第18-21页 |
| ·本文的主要内容 | 第18-19页 |
| ·本文的组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 无线传感器网络数据压缩算法研究 | 第21-29页 |
| ·数据压缩算法 | 第21-23页 |
| ·无线传感器网络中数据压缩算法研究 | 第23-27页 |
| ·无线传感网中数据压缩应用背景 | 第23页 |
| ·无线传感器网络中数据压缩算法要求 | 第23-24页 |
| ·无线传感器网络中数据压缩算法分类 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 KL-AEO压缩算法设计 | 第29-51页 |
| ·基本压缩算法 | 第29-31页 |
| ·算法原理 | 第29-30页 |
| ·实现步骤 | 第30页 |
| ·优点与不足 | 第30-31页 |
| ·卡尔曼滤波算法 | 第31-40页 |
| ·卡尔曼滤波算法概述 | 第31-32页 |
| ·卡尔曼滤波的理论基础 | 第32-37页 |
| ·线性离散系统的卡尔曼方程 | 第37-39页 |
| ·卡尔曼滤波算法的特点 | 第39-40页 |
| ·KL-AEO算法理论与实现 | 第40-48页 |
| ·原始数据特性 | 第40-41页 |
| ·算法相关定义 | 第41-42页 |
| ·系统Kalman方程及初值 | 第42-43页 |
| ·算法设计思想 | 第43-47页 |
| ·算法实现步骤 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-51页 |
| 第4章 KL-AEO压缩性能分析 | 第51-67页 |
| ·经典压缩评估指标 | 第51-52页 |
| ·WSN中压缩评估指标 | 第52-53页 |
| ·仿真结果分析 | 第53-65页 |
| ·压缩比分析 | 第60-62页 |
| ·压缩误差分析 | 第62-64页 |
| ·算法耗能分析 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第5章 算法能耗测试平台 | 第67-85页 |
| ·节点架构 | 第67页 |
| ·硬件总体结构 | 第67-69页 |
| ·硬件电路设计 | 第69-74页 |
| ·CPU外围电路设计 | 第69-70页 |
| ·无线通信模块设计 | 第70-72页 |
| ·传感器模块设计 | 第72-73页 |
| ·电源电路设计 | 第73页 |
| ·串口电路设计 | 第73-74页 |
| ·整体程序设计 | 第74-75页 |
| ·能耗测试与分析 | 第75-83页 |
| ·测试系统 | 第75-76页 |
| ·分析结果 | 第76-83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 第6章 结论 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 附录 | 第91-97页 |
| 作者简历 | 第97-101页 |
| 学位论文数据集 | 第101页 |
