| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·黑启动的一般过程 | 第8-9页 |
| ·电力系统黑启动的主要技术问题 | 第9页 |
| ·黑启动过电压问题的产生机理及抑制方法 | 第9-14页 |
| ·本文主要工作 | 第14-16页 |
| 2 空载线路合闸过电压问题数学模型的建立及程序开发 | 第16-40页 |
| ·坐标系统的选择 | 第16-17页 |
| ·所涉及电气元件的数学模型 | 第17-29页 |
| ·操作过电压计算的编程实现 | 第29-35页 |
| ·黑启动空载线路合闸过程中操作过电压的校验 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 3 基于人工神经网络的空载线路合闸过电压的预测 | 第40-54页 |
| ·神经网络相关概念 | 第40-42页 |
| ·误差反传算法 | 第42-47页 |
| ·基本电路模型分析 | 第47-48页 |
| ·人工神经网络使用步骤 | 第48-49页 |
| ·算例及分析 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 4 基于支持向量机的空载线路合闸过电压的预测 | 第54-67页 |
| ·支持向量机的基本概念 | 第54-55页 |
| ·支持向量机的基本原理 | 第55-59页 |
| ·对于ε-SVR的介绍 | 第59-62页 |
| ·利用ε-SVR模型实现过电压预测 | 第62-64页 |
| ·实例分析 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 5 结论与展望 | 第67-69页 |
| ·本文主要工作 | 第67-68页 |
| ·后期工作展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录 作者在攻读硕士期间发表的论文 | 第74页 |