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高质量的2kb/s波形内插语音编码算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
图例第12-13页
表例第13-14页
第1章 绪论第14-26页
   ·引言第14页
   ·语音编码器的属性第14-18页
     ·编码速率第15页
     ·编码质量第15-17页
     ·延时第17页
     ·复杂度第17页
     ·带宽第17-18页
     ·已经标准化的语音编码第18页
   ·低速率语音编码第18-22页
     ·语音信号产生的源-系统模型第19-20页
     ·码激励线性预测(CELP)模型第20-21页
     ·参数编码模型第21-22页
   ·论文的研究意义和主要研究内容第22-24页
   ·本文安排第24-26页
第2章 波形内插语音编码第26-44页
   ·PWI原理第26页
   ·PWI主要代表算法第26-28页
   ·CWI原理第28-35页
     ·特征波形的定义第29-30页
     ·特征波形的提取第30-31页
     ·特征波形的对齐第31-32页
     ·特征波形的分解第32-34页
     ·特征波形的内插第34-35页
   ·CWI主要代表算法第35-40页
     ·第一类代表算法第35-38页
     ·第二类代表算法第38-39页
     ·其他代表算法第39-40页
   ·本文建议的WI语音编码算法第40-42页
     ·本文建议的WI编码器第40-42页
     ·本文建议的WI解码器第42页
   ·本章小结第42-44页
第3章 语音线谱频率参数的矢量量化第44-58页
   ·基于时间分解模型的LSF参数量化第44-50页
     ·语音的时间分解(TD)模型第44-46页
     ·LSF参数的时间分解(LSF_TD)方法第46-48页
     ·基于LSF_TD的LSF矢量量化方法第48-50页
   ·LSF参数的预测式瞬时联合多级分裂矢量量化(PSJ_MSVQ)第50-57页
     ·LSF参数的帧内和帧间预测第50-51页
     ·多级矢量量化第51-55页
     ·实验第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第4章 语音信号的基音检测第58-78页
   ·引言第58-59页
   ·基于二进小波变换和归一化自相关函数的基音检测算法(DWT_NACF_PDA)第59-73页
     ·二进小波变换第60-62页
     ·小波变换用于基音周期检测的原理第62-63页
     ·小波函数的构造第63-66页
     ·利用二进小波变换和归一化自相关函数检测基音周期第66-73页
   ·用于WI语音编码的基音检测算法第73-76页
     ·算法描述第73-76页
     ·实验第76页
   ·本章小结第76-78页
第5章 特征波形及其功率的量化第78-98页
   ·引言第78-79页
   ·多码本方法第79-80页
   ·变维方法第80-84页
     ·截取和补零第81页
     ·矢量变维第81-82页
     ·带限内插第82-83页
     ·多项式拟合第83页
     ·离散余弦变换第83-84页
     ·讨论第84页
   ·REW量化第84-89页
     ·REW幅度谱的变维处理第85-86页
     ·REW幅度谱量化第86-87页
     ·REW相位谱模型第87-88页
     ·实验第88-89页
   ·SEW量化第89-95页
     ·SEW的减样第89-90页
     ·SEW幅度谱的变维处理第90-92页
     ·SEW幅度谱量化第92-94页
     ·SEW相位谱量化第94-95页
   ·CW功率量化第95-97页
   ·本章小结第97-98页
第6章 2kb/s WI语音编码算法及其性能评价第98-110页
   ·比特分配第98-99页
   ·主观质量评价第99-108页
     ·DRT测试第99-104页
     ·主观A/B测试第104-106页
     ·非正式MOS分测试第106-108页
   ·复杂度第108-109页
   ·本章小结第109-110页
第7章 结论与展望第110-114页
   ·论文工作总结第110-111页
   ·论文的创新点第111-112页
   ·下一步工作考虑第112-114页
参考文献第114-124页
攻读博士学位期间发表的学术论文第124-125页
攻读博士学位期间参加的科研项目和获奖情况第125-126页
致谢第126页

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