| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-20页 |
| ·课题来源 | 第9-11页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状及应用 | 第12-17页 |
| ·机械设备配置问题的研究现状 | 第12-14页 |
| ·机械设备配置主要优化方法 | 第14-15页 |
| ·遗传算法的发展历程和应用现状 | 第15-17页 |
| ·论文主要研究内容和技术路线 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 2 地下金属矿山设备系统特征及机械优化配置理论 | 第20-29页 |
| ·地下金属矿山生产特点分析 | 第20-21页 |
| ·地下金属矿山主要生产设备 | 第21-23页 |
| ·凿岩机械 | 第21-22页 |
| ·铲装机械 | 第22页 |
| ·运矿机械 | 第22-23页 |
| ·矿山机械优化配置的基本概念 | 第23页 |
| ·矿山机械设备一般选型原则 | 第23-24页 |
| ·矿山机械设备配套的目的及任务 | 第24-25页 |
| ·矿山采装运装备配置优化过程 | 第25-26页 |
| ·矿山机械设备优化配置常用模型评价 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 地下金属矿山设备系统数据库构建 | 第29-41页 |
| ·矿山设备系统数据库概述 | 第29-30页 |
| ·矿山设备系统需求分析 | 第30-33页 |
| ·信息需求分析 | 第30-32页 |
| ·系统业务流程图 | 第32-33页 |
| ·矿山设备系统数据库设计 | 第33-36页 |
| ·系统设计的目标 | 第33页 |
| ·系统功能模块设计 | 第33-34页 |
| ·数据库概念设计 | 第34-36页 |
| ·建立云锡老厂分公司29-4#矿体设备信息数据库 | 第36-40页 |
| ·系统主界面设计 | 第36-37页 |
| ·登录模块设计 | 第37-38页 |
| ·凿岩设备信息模块设计 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于遗传算法的矿山装备优化配置模型构建 | 第41-61页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第41-43页 |
| ·遗传算法的特点 | 第43-44页 |
| ·遗传算法的实现过程 | 第44-47页 |
| ·参数编码 | 第44页 |
| ·初始群体的设置 | 第44-45页 |
| ·适应度函数确定 | 第45页 |
| ·遗传算子设计 | 第45-47页 |
| ·矿山机械设备配置优化研究 | 第47-59页 |
| ·生产能力优化数学模型的建立 | 第47-51页 |
| ·遗传优化模型求解 | 第51页 |
| ·算法参数的设置 | 第51-56页 |
| ·优化结果分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 5 矿山生产规模对采装运设备优化配置的不确定性分析 | 第61-78页 |
| ·矿山生产规模的不确定性分析 | 第61-73页 |
| ·地下金属矿山采装运设备购置费用回归模型的建立及应用 | 第73-77页 |
| ·SPSS STATISTICS软件 | 第73-74页 |
| ·回归分析预测法 | 第74-75页 |
| ·地下金属矿山采装运设备购置费用函数拟合预测 | 第75-76页 |
| ·预测精度指标 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 6 结论与展望 | 第78-80页 |
| ·结论 | 第78-79页 |
| ·展望与不足 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第86页 |
| 参与科研项目 | 第86页 |
| 发表学术论文 | 第86页 |
| 所获奖励情况 | 第86页 |