| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·压缩感知与分布式压缩感知的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·多传感器数据融合技术的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·课题主要研究内容及论文的结构 | 第14-16页 |
| 第2章 基于混合支撑集模型的分布式压缩感知重构算法研究 | 第16-35页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·CS 理论 | 第17-19页 |
| ·观测矩阵 | 第17-18页 |
| ·重构算法 | 第18-19页 |
| ·分布式信源编码理论 | 第19-20页 |
| ·分布式压缩感知理论 | 第20-22页 |
| ·JSM-1 模型 | 第20-21页 |
| ·JSM-2 模型 | 第21页 |
| ·JSM-3 模型 | 第21-22页 |
| ·混合支撑集模型 | 第22页 |
| ·基于混合支撑集模型的迭代贪婪追踪算法 | 第22-27页 |
| ·joint OMP 算法 | 第23-25页 |
| ·joint LAOMP 算法 | 第25-27页 |
| ·实验结果及其分析 | 第27-33页 |
| ·joint LAOMP 算法与 LAOMP 算法的对比 | 第28-31页 |
| ·joint LAOMP 算法与 joint OMP 算法的对比 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 基于多观测向量问题的贪婪追踪算法研究 | 第35-48页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·多观测向量问题 | 第36-37页 |
| ·基于多观测向量问题的迭代融合贪婪追踪算法 | 第37-41页 |
| ·OMPMMV 算法 | 第37-38页 |
| ·FBPMMV 算法 | 第38-40页 |
| ·IFuGPMMV 算法 | 第40-41页 |
| ·实验结果及其分析 | 第41-47页 |
| ·FBPMMV 算法与 FBP 算法的对比 | 第42-45页 |
| ·IFuGPMMV 算法同 FBPMMV 算法和 OMPMMV 算法的对比 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于块 A*正交匹配追踪的多传感器数据联合重构算法 | 第48-61页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·块稀疏信号 | 第49页 |
| ·BA*OMPMMV 算法 | 第49-55页 |
| ·A*OMP 算法 | 第50-51页 |
| ·BA*OMP 算法 | 第51-52页 |
| ·BA*OMPMMV 算法 | 第52-55页 |
| ·实验结果及其分析 | 第55-59页 |
| ·BA*OMP 算法与 A*OMP 算法的对比 | 第55-56页 |
| ·BA*OMPMMV 算法与 OMPMMV 算法的对比 | 第56-57页 |
| ·利用 BA*OMPMMV 算法重构多个传感器所测的温度信号 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 作者简介 | 第71页 |
