| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究意义 | 第10-11页 |
| ·课题研究现状 | 第11-13页 |
| ·传统时频分析方法 | 第11-12页 |
| ·自适应时频分析方法 | 第12-13页 |
| ·项目来源及本文研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 基于 LMD 时频分析的算法研究 | 第15-32页 |
| ·前言 | 第15页 |
| ·LMD 基本原理 | 第15-20页 |
| ·基本概念 | 第15-17页 |
| ·LMD 基本原理和算法 | 第17-19页 |
| ·LMD 与 EMD 方法对比 | 第19-20页 |
| ·瞬时频率求取方法 | 第20-26页 |
| ·“直接法” | 第20-21页 |
| ·基于 LMD 的 Hilbert 变换法 | 第21-22页 |
| ·能量算子解调方法 | 第22-23页 |
| ·三点对称差分能量算子解调方法 | 第23-24页 |
| ·仿真研究 | 第24-26页 |
| ·LMD 端点效应抑制 | 第26-31页 |
| ·端点效应概念 | 第26-27页 |
| ·LMD 和 EMD 端点效应对比 | 第27-29页 |
| ·LMD 端点效应抑制 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于 LMD 和小波半软阈值的机械故障特征提取 | 第32-43页 |
| ·前言 | 第32页 |
| ·LMD 中的模态混叠现象 | 第32-34页 |
| ·小波半软阈值消噪预处理 | 第34-36页 |
| ·小波半软阈值消噪理论 | 第34-35页 |
| ·仿真分析 | 第35-36页 |
| ·LMD 去噪后处理 | 第36-39页 |
| ·LMD 相关度去噪理论 | 第36-37页 |
| ·去噪仿真分析 | 第37-38页 |
| ·故障特征提取 | 第38-39页 |
| ·机械故障信号分析实例 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于 LMD 和局域时频熵的机械故障特征提取 | 第43-52页 |
| ·前言 | 第43页 |
| ·局域时频熵 | 第43-45页 |
| ·信息熵的含义 | 第43-44页 |
| ·时频熵 | 第44页 |
| ·局域时频熵 | 第44-45页 |
| ·基于 LMD 和局域时频熵的机械故障特征提取 | 第45-51页 |
| ·仿真研究 | 第45-47页 |
| ·实验研究 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者简介 | 第60页 |