| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题背景及意义 | 第9页 |
| ·国内外夜视获取感知技术及图像处理认知技术研究现状 | 第9-14页 |
| ·夜视图像获取感知技术 | 第10-11页 |
| ·数字图像处理认知技术 | 第11-14页 |
| ·课题研究主要内容及方法 | 第14-17页 |
| ·关键性问题及章节安排 | 第17-19页 |
| ·关键性问题 | 第17页 |
| ·章节安排 | 第17-19页 |
| 第2章 夜视条件下水渠液位测量系统构建 | 第19-28页 |
| ·图像采集模块 | 第19-25页 |
| ·图像获取方法选取及照明方案设计 | 第20-23页 |
| ·摄像机的选择 | 第23-24页 |
| ·镜头的选择 | 第24-25页 |
| ·图像处理模块 | 第25-26页 |
| ·图像传输模块 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 夜视条件下水渠液位获取软件设计 | 第28-33页 |
| ·软件选择与编程方式的确定 | 第28-30页 |
| ·选择软件 | 第28-29页 |
| ·编程方式的确定 | 第29-30页 |
| ·在VC下调用Halcon库 | 第30-31页 |
| ·软件实现流程 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 夜间图像增强技术在水渠液位测量中的应用 | 第33-38页 |
| ·图像增强算法对比分析 | 第33-35页 |
| ·直方图均衡与直接对比度增强算法 | 第33-34页 |
| ·模糊最大熵增强算法 | 第34-35页 |
| ·混合增强算法 | 第35页 |
| ·仿真实验结果对比分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 夜视条件下水渠液位获取软件实现 | 第38-48页 |
| ·图像预处理 | 第38-40页 |
| ·读入图像 | 第38-40页 |
| ·图像灰度化 | 第40页 |
| ·图像字符部分定位及分割 | 第40-45页 |
| ·阂值选择 | 第40-41页 |
| ·区域相联 | 第41-42页 |
| ·初步选择水尺区域 | 第42-43页 |
| ·确定字符区域以及对区域膨胀 | 第43-44页 |
| ·字符区域的最终选定 | 第44-45页 |
| ·水尺液位测量算法分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 夜视条件下水渠液位测量系统分析及实时监控的实现 | 第48-55页 |
| ·夜视水渠液位图像处理分析 | 第48-49页 |
| ·夜视条件临界点判断 | 第48-49页 |
| ·夜视水渠液位系统可靠性分析 | 第49页 |
| ·实时监控的实现 | 第49-54页 |
| ·视频采集图像捕抓及保存 | 第49-50页 |
| ·图像获取及处理 | 第50-51页 |
| ·液位高度计算及时间显示 | 第51页 |
| ·实现监控实现效果 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第61页 |