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基于粒子群—蚁群优化算法的WSN分簇路由协议的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-18页
   ·研究背景第8-9页
   ·WSN概述第9-16页
     ·WSN体系架构第9-12页
     ·WSN分类第12-15页
     ·WSN的主要研究内容第15-16页
   ·论文创新点和内容安排第16-18页
第二章 WSN分簇路由协议的研究第18-34页
   ·WSN分簇策略第18-28页
     ·分簇算法的基本概念第18-21页
     ·分簇算法基本目标及其性能评价第21-22页
     ·分簇算法研究进展第22-28页
   ·WSN分簇路由协议第28-33页
     ·WSN路由协议设计目标第28页
     ·WSN分簇路由协议的研究进展第28-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 粒子群优化算法和蚁群优化算法第34-46页
   ·群体智能第34-35页
   ·PSO的基本原理及数学模型第35-37页
     ·PSO的基本原理第35-36页
     ·PSO的数学模型第36-37页
   ·ACO的基本原理及数学模型第37-42页
     ·ACO的基本原理第37-40页
     ·ACO的数学模型第40-42页
   ·PSO和ACO运用于WSN的优势第42-44页
     ·PSO运用于WSN的优势第42-43页
     ·ACO运用于WSN的优势第43-44页
   ·本章小结第44-46页
第四章 设计一种新的WSN分簇路由协议第46-64页
   ·问题的提出和解决思路第46-47页
     ·问题的提出第46页
     ·解决思路第46-47页
   ·CRP-PSOACO物理基础第47-50页
     ·CRP-PSOACO的网络环境第47-48页
     ·CRP-PSOACO的物理模型第48-50页
   ·CRP-PSOACO分簇路由协议的设计第50-62页
     ·CRP-PSOACO的分簇策略第50-61页
     ·CRP-PSOACO的路由过程第61-62页
     ·路由维护和路由失败的处理第62页
   ·本章小结第62-64页
第五章 算法的仿真分析第64-72页
   ·仿真工具和性能指标第64页
   ·仿真结果评价第64-70页
     ·仿真环境设计第64-65页
     ·仿真性能指标评价第65-70页
   ·本章小结第70-72页
第六章 总结与展望第72-74页
   ·论文工作总结第72页
   ·论文工作展望第72-74页
致谢第74-76页
参考文献第76-80页
附录A (攻读硕士期间发表的论文及其他成果)第80-82页
附录B (算法核心代码)第82-87页

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