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基于第二代Curvelet的图像融合

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·图像融合的研究背景和研究意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·需要解决的问题第14-15页
   ·本文的主要工作和章节安排第15-17页
第2章 图像融合的预处理第17-39页
   ·图像增强概述第17-22页
     ·空间域增强第18-21页
     ·频率域增强第21-22页
   ·基于小波变换的图像增强第22-31页
     ·连续小波变换第22-23页
     ·离散小波变换第23-26页
     ·基于小波的非线性图像增强第26-28页
     ·基于小波的阈值图像增强第28-30页
     ·基于小波变换的图像增强实验结果第30-31页
   ·图像配准第31-33页
     ·特征空间第31-32页
     ·搜索空间第32页
     ·相似性度量第32页
     ·搜索策略第32-33页
   ·基于互信息量的图像配准第33-38页
     ·信息的定义第33-34页
     ·配准准则第34页
     ·配准步骤第34页
     ·配准实现细节第34-37页
     ·算法设计第37-38页
     ·实验结果第38页
   ·本章小结第38-39页
第3章 图像的融合的理论基本和应用第39-47页
   ·图像融合的分类第39-40页
     ·像素级融合第39页
     ·特征级融合第39-40页
     ·决策级融合第40页
   ·图像融合的步骤第40-42页
   ·图像融合结果的评价第42-46页
     ·主观评价第42页
     ·客观评价第42-45页
     ·评价指标的选取第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 第二代Curvelet变换第47-60页
   ·引言第47页
   ·基于小波变换的图像融合流程第47-48页
   ·小波图像融合的优点第48-49页
   ·Ridgelet的定义第49-52页
     ·Radon变换第49-50页
     ·Ridgelet变换第50-52页
   ·第一代curvelet变换第52-55页
   ·第二代Curvelet变换第55-58页
     ·连续Curvelet第55-56页
     ·离散Curvelet变换第56-58页
   ·实现方法第58-59页
     ·基于USFFT的快速离散Curvelet变换实现方法第58页
     ·基于Wrapping的快速离散Curvelet变换实现法第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第5章 基于第二代Curvelet和特征量积的图像融合第60-66页
   ·常用的融合规则第60-61页
     ·常用低频系数融合规则第60-61页
     ·常用高频融合规则第61页
   ·改进的融合规则第61-63页
     ·低频融合规则第62页
     ·特征量积第62-63页
     ·高频融合规则第63页
   ·图像融合实验及结果分析第63-66页
第6章 总结与展望第66-69页
   ·总结第66页
   ·展望第66-69页
参考文献第69-75页
致谢第75-76页
研究生期间发表论文及参加项目情况第76-77页

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