摘要 | 第1-9页 |
Abstract | 第9-11页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
·图像融合的研究背景和研究意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-14页 |
·需要解决的问题 | 第14-15页 |
·本文的主要工作和章节安排 | 第15-17页 |
第2章 图像融合的预处理 | 第17-39页 |
·图像增强概述 | 第17-22页 |
·空间域增强 | 第18-21页 |
·频率域增强 | 第21-22页 |
·基于小波变换的图像增强 | 第22-31页 |
·连续小波变换 | 第22-23页 |
·离散小波变换 | 第23-26页 |
·基于小波的非线性图像增强 | 第26-28页 |
·基于小波的阈值图像增强 | 第28-30页 |
·基于小波变换的图像增强实验结果 | 第30-31页 |
·图像配准 | 第31-33页 |
·特征空间 | 第31-32页 |
·搜索空间 | 第32页 |
·相似性度量 | 第32页 |
·搜索策略 | 第32-33页 |
·基于互信息量的图像配准 | 第33-38页 |
·信息的定义 | 第33-34页 |
·配准准则 | 第34页 |
·配准步骤 | 第34页 |
·配准实现细节 | 第34-37页 |
·算法设计 | 第37-38页 |
·实验结果 | 第38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第3章 图像的融合的理论基本和应用 | 第39-47页 |
·图像融合的分类 | 第39-40页 |
·像素级融合 | 第39页 |
·特征级融合 | 第39-40页 |
·决策级融合 | 第40页 |
·图像融合的步骤 | 第40-42页 |
·图像融合结果的评价 | 第42-46页 |
·主观评价 | 第42页 |
·客观评价 | 第42-45页 |
·评价指标的选取 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第4章 第二代Curvelet变换 | 第47-60页 |
·引言 | 第47页 |
·基于小波变换的图像融合流程 | 第47-48页 |
·小波图像融合的优点 | 第48-49页 |
·Ridgelet的定义 | 第49-52页 |
·Radon变换 | 第49-50页 |
·Ridgelet变换 | 第50-52页 |
·第一代curvelet变换 | 第52-55页 |
·第二代Curvelet变换 | 第55-58页 |
·连续Curvelet | 第55-56页 |
·离散Curvelet变换 | 第56-58页 |
·实现方法 | 第58-59页 |
·基于USFFT的快速离散Curvelet变换实现方法 | 第58页 |
·基于Wrapping的快速离散Curvelet变换实现法 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第5章 基于第二代Curvelet和特征量积的图像融合 | 第60-66页 |
·常用的融合规则 | 第60-61页 |
·常用低频系数融合规则 | 第60-61页 |
·常用高频融合规则 | 第61页 |
·改进的融合规则 | 第61-63页 |
·低频融合规则 | 第62页 |
·特征量积 | 第62-63页 |
·高频融合规则 | 第63页 |
·图像融合实验及结果分析 | 第63-66页 |
第6章 总结与展望 | 第66-69页 |
·总结 | 第66页 |
·展望 | 第66-69页 |
参考文献 | 第69-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
研究生期间发表论文及参加项目情况 | 第76-77页 |