| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第11页 |
| ·语音增强算法的研究现状 | 第11-13页 |
| ·语音和噪声的特性 | 第13-14页 |
| ·语音的特性 | 第13页 |
| ·噪声的特性 | 第13-14页 |
| ·主要研究工作和结构安排 | 第14-15页 |
| ·小结 | 第15-17页 |
| 第二章 语音增强算法的基本理论 | 第17-25页 |
| ·语音信号听觉模型 | 第17页 |
| ·语音信号模型 | 第17-20页 |
| ·激励模型 | 第17-18页 |
| ·声道模型 | 第18页 |
| ·辐射模型 | 第18-20页 |
| ·带噪语音模型 | 第20页 |
| ·语音质量的评测方法 | 第20-23页 |
| ·主观评测方法 | 第20-21页 |
| ·客观评测方法 | 第21-23页 |
| ·小结 | 第23-25页 |
| 第三章 新阈值函数小波包变换语音增强算法 | 第25-49页 |
| ·小波变换基础理论 | 第25-31页 |
| ·小波变换定义 | 第25-27页 |
| ·离散小波变换 | 第27-28页 |
| ·多分辨率分析及Mallat算法 | 第28-30页 |
| ·小波变换特点 | 第30-31页 |
| ·常用小波函数 | 第31-33页 |
| ·Haar小波 | 第31-32页 |
| ·dbN(Daubechies)小波 | 第32-33页 |
| ·对称小波symN(Symlets) | 第33页 |
| ·新阈值函数小波包变换语音增强算法 | 第33-40页 |
| ·小波包变换语音增强原理 | 第33-34页 |
| ·Bark尺度小波包分解 | 第34-35页 |
| ·小波变换阈值估计 | 第35-37页 |
| ·传统阈值函数 | 第37-38页 |
| ·新阈值函数 | 第38-40页 |
| ·实验仿真与分析 | 第40-47页 |
| ·仿真环境和条件 | 第40-41页 |
| ·仿真实验结果 | 第41-47页 |
| ·仿真结果分析 | 第47页 |
| ·小结 | 第47-49页 |
| 第四章 用后验信噪比修正小波包自适应阈值的语音增强算法 | 第49-71页 |
| ·人耳掩蔽效应原理 | 第49-52页 |
| ·掩蔽效应的原理 | 第49页 |
| ·掩蔽阈值的计算过程 | 第49-52页 |
| ·一种改进的非平稳噪声估计算法 | 第52-56页 |
| ·非平稳噪声估计算法 | 第52-54页 |
| ·改进的非平稳噪声估计算法 | 第54-56页 |
| ·用后验信噪比修正小波包自适应阈值的语音增强算法 | 第56-61页 |
| ·基于改进的噪声估计算法的后验信噪比 | 第56-57页 |
| ·修正的自适应阈值的计算 | 第57-58页 |
| ·新的Bark尺度小波包分解结构 | 第58-61页 |
| ·实验仿真与分析 | 第61-69页 |
| ·仿真环境和条件 | 第61-63页 |
| ·仿真实验结果 | 第63-68页 |
| ·仿真结果分析 | 第68-69页 |
| ·小结 | 第69-71页 |
| 第五章 联合改进子空间的自适应阈值小波包语音增强算法 | 第71-85页 |
| ·子空间语音增强算法 | 第71-75页 |
| ·信号子空间与噪声子空间 | 第71-72页 |
| ·时域约束估计器原理 | 第72-74页 |
| ·白噪声背景下的子空间语音增强算法 | 第74-75页 |
| ·递归最小二乘算法 | 第75-77页 |
| ·递归最小二乘算法的原理 | 第75-76页 |
| ·递归最小二乘算法的特点 | 第76-77页 |
| ·改进的子空间算法 | 第77-78页 |
| ·联合改进子空间的自适应阈值小波包语音增强算法 | 第78页 |
| ·实验仿真与分析 | 第78-83页 |
| ·仿真环境和条件 | 第78-79页 |
| ·仿真实验结果 | 第79-81页 |
| ·仿真结果分析 | 第81-83页 |
| ·小结 | 第83-85页 |
| 第六章 总结与展望 | 第85-87页 |
| ·总结 | 第85-86页 |
| ·展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 致谢 | 第91-93页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第93页 |