基于内容的图像检索及联合相关反馈研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外发展趋势 | 第9-10页 |
| ·研究目标和内容 | 第10-11页 |
| ·本文的主要组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 基于模糊内容的图像检索技术 | 第13-22页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第13-14页 |
| ·CBIR 基本原理 | 第13页 |
| ·CBIR 特点 | 第13-14页 |
| ·基于特征的图像检索 | 第14-16页 |
| ·基于颜色特征检索 | 第15页 |
| ·基于形状特征检索 | 第15-16页 |
| ·基于纹理特征检索 | 第16页 |
| ·基于模糊内容图像检索的基本概念 | 第16-18页 |
| ·基于模糊特征的图像检索 | 第17-18页 |
| ·模糊集理论的概念 | 第18页 |
| ·基于内容的图像检索技术的应用 | 第18-20页 |
| ·基于内容的图像检索存在的问题 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于相关反馈的图像检索 | 第22-30页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·相关反馈算法 | 第23-27页 |
| ·权重调整算法 | 第25页 |
| ·查询向量转移算法 | 第25-26页 |
| ·基于模式分类算法 | 第26页 |
| ·基于 SVM 的相关反馈的研究 | 第26-27页 |
| ·基于有偏辨别分析 | 第27页 |
| ·相关反馈技术应用的发展 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于模糊区域的图像检索及相关反馈 | 第30-35页 |
| ·模糊特征隶属度函数 | 第30页 |
| ·基于模糊相似度的图像相似度计算 | 第30-32页 |
| ·基于模糊相似度的相关反馈算法 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第5章 联合相关反馈的研究 | 第35-45页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·分割 | 第35-36页 |
| ·特征提取 | 第36-38页 |
| ·分割特征提取 | 第36-37页 |
| ·全局特征提取 | 第37-38页 |
| ·权重调整 Biasmap | 第38-40页 |
| ·基于权重调整的相关反馈 | 第38-39页 |
| ·Biasmap | 第39页 |
| ·权重调整的 Biasmap | 第39-40页 |
| ·联合相关反馈方法框架 | 第40-41页 |
| ·实验 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第6章 结论与展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 附录 硕士期间发表论文情况 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
