基于Agent的计算机自适应考试系统的应用研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第1章 概述 | 第8-13页 |
1.1 现行考试系统现状 | 第8-10页 |
1.2 CAT研究现状 | 第10-11页 |
1.3 本系统目标 | 第11-12页 |
1.4 本文主要内容 | 第12-13页 |
第2章 计算机自适应考试理论 | 第13-22页 |
2.1 经典测试理论 | 第13-14页 |
2.2 项目反映理论 | 第14-19页 |
2.2.1 项目反映模型 | 第14-15页 |
2.2.2 IRT的参数估计 | 第15-18页 |
2.2.3 IRT的信息函数 | 第18-19页 |
2.3 计算机自适应考试理论 CAT原理 | 第19-22页 |
2.3.1 建立题库 | 第19-20页 |
2.3.2 参数初始化 | 第20页 |
2.3.3 组卷策略 | 第20-21页 |
2.3.4 评分策略 | 第21页 |
2.3.5 考试过程 | 第21-22页 |
第3章 智能 Agent技术 | 第22-30页 |
3.1 IA概念、特点 | 第22-24页 |
3.2 FIPA规范 | 第24-27页 |
3.3 IA平台 | 第27-30页 |
第4章 CAT系统功能的协作技术 | 第30-37页 |
4.1 MAS概念、特点 | 第30-31页 |
4.2 FIPA ACL | 第31-35页 |
4.2.1 Agent通信概述 | 第31-33页 |
4.2.2 FIPA ACL消息 | 第33-34页 |
4.2.3 消息结构 | 第34-35页 |
4.3 IA的协作技术 | 第35-37页 |
第5章 系统分析、设计和实现 | 第37-63页 |
5.1 面向 Agent的系统分析 | 第37-40页 |
5.2 ABCAT系统结构 | 第40-43页 |
5.3 系统功能框架 | 第43-46页 |
5.4 题库的建设 | 第46-48页 |
5.5 选题组卷策略 | 第48-50页 |
5.6 评分策略 | 第50-51页 |
5.7 主要模块实现 | 第51-59页 |
5.8 系统安全性考虑 | 第59-63页 |
第6章 总结和展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-66页 |
致谢 | 第66页 |