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基于Agent的计算机自适应考试系统的应用研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第1章 概述第8-13页
 1.1 现行考试系统现状第8-10页
 1.2 CAT研究现状第10-11页
 1.3 本系统目标第11-12页
 1.4 本文主要内容第12-13页
第2章 计算机自适应考试理论第13-22页
 2.1 经典测试理论第13-14页
 2.2 项目反映理论第14-19页
  2.2.1 项目反映模型第14-15页
  2.2.2 IRT的参数估计第15-18页
  2.2.3 IRT的信息函数第18-19页
 2.3 计算机自适应考试理论 CAT原理第19-22页
  2.3.1 建立题库第19-20页
  2.3.2 参数初始化第20页
  2.3.3 组卷策略第20-21页
  2.3.4 评分策略第21页
  2.3.5 考试过程第21-22页
第3章 智能 Agent技术第22-30页
 3.1 IA概念、特点第22-24页
 3.2 FIPA规范第24-27页
 3.3 IA平台第27-30页
第4章 CAT系统功能的协作技术第30-37页
 4.1 MAS概念、特点第30-31页
 4.2 FIPA ACL第31-35页
  4.2.1 Agent通信概述第31-33页
  4.2.2 FIPA ACL消息第33-34页
  4.2.3 消息结构第34-35页
 4.3 IA的协作技术第35-37页
第5章 系统分析、设计和实现第37-63页
 5.1 面向 Agent的系统分析第37-40页
 5.2 ABCAT系统结构第40-43页
 5.3 系统功能框架第43-46页
 5.4 题库的建设第46-48页
 5.5 选题组卷策略第48-50页
 5.6 评分策略第50-51页
 5.7 主要模块实现第51-59页
 5.8 系统安全性考虑第59-63页
第6章 总结和展望第63-64页
参考文献第64-66页
致谢第66页

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