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基于Kriging模型的全局优化方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-15页
   ·研究目的及意义第8-9页
   ·研究综述第9-13页
   ·全文结构安排及内容概要第13-15页
2 响应面构造中常用的实验设计方法第15-23页
   ·概述第15页
   ·全因子设计(FD)第15-16页
   ·部分因子实验设计(FFD)第16-17页
   ·中心复合实验设计(CCD)第17页
   ·Box-Behnken 实验设计(BBD)第17-18页
   ·拉丁方设计(LD)第18-20页
   ·汉默斯里序列采样法(HSS)第20页
   ·序列探索实验设计方法(SEED)第20-22页
   ·本章小结第22-23页
3 Kriging 模型以及增量Kriging 方法第23-42页
   ·概述第23页
   ·Kriging 插值法基本原理第23-24页
   ·计算机实验设计与分析(DACE)第24-32页
   ·增量Kriging 方法第32-33页
   ·增量方法中θ值的更新控制第33-34页
   ·算法测试第34-41页
   ·本章小结第41-42页
4 基于Kriging 模型的全局优化方法第42-62页
   ·概述第42页
   ·EGO 算法第42-44页
   ·SKO 方法和MFSKO 方法第44-46页
   ·改进EGO 算法第46-48页
   ·算法测试第48-61页
   ·本章小结第61-62页
5 总结和展望第62-64页
   ·全文总结第62页
   ·展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-68页
附录1 攻读硕士学位期间发表学术论文目录第68页

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